Теперь «Поток Рекрутмент» показывает наглядную картину зарплатных ожиданий кандидатов и сравнивает их с вашим предложением. Данные собираются на основе откликов реальных соискателей.

Аналитика по зарплатам позволит вам быть в рынке и мониторить зарплатные ожидания потенциальных работников.

Например 

При подборе разработчиков вы видите, что 80% кандидатов ожидают зарплату выше, чем предлагает компания. Эти данные помогут вам обосновать необходимость пересмотра зарплатной вилки.

Теперь вы можете отслеживать динамику воронки подбора в разрезе недель. Динамика по неделям позволяет выявлять сезонные тренды и оценивать эффективность изменений в процессе подбора.

Например 

Вы запустили новую вакансию менеджера по продажам. С помощью воронки по неделям вы видите, что на прошлой неделе резко увеличилось количество откликов. Анализируя данные, вы понимаете, что более дружелюбное описание вакансий в новом канале привлечения кандидатов привело к притоку новых соискателей.

Теперь вы можете увидеть, как эффективно работают разные каналы привлечения кандидатов. Не просто анализировать, сколько людей пришло из каждого источника, а отслеживать, кто из них в итоге стал сотрудником вашей компании.

Например 

Допустим, у вас есть два канала поиска кандидатов — работные сайты и реферальная программа. С сайтов приходит 100 резюме, а по рекомендациям сотрудников — всего 20. Но когда вы смотрите на финальный результат, оказывается, что из 100 кандидатов, которые откликнулись на вакансию в интернете, вы наняли только 2 человек, а из 20 рефералов — 5.

Конверсия источников наглядно покажет, что реферальная программа в этом случае работает эффективнее, несмотря на меньший поток кандидатов.

Теперь вы видите полную картину отказов на каждом этапе подбора. Анализируйте, на каком этапе и по каким причинам отсеиваются кандидаты, а еще — как это влияет на общую воронку подбора.

Аналитика по отказам помогает выявить слабые места в процессе найма и принять меры для повышения эффективности каждого этапа отбора.

Например 

Вы замечаете, что много кандидатов отказываются на этапе оффера. Изучив причины, вы понимаете, что им не хватает информации о бонусах и льготах. Вы создаете подробную презентацию о компенсационном пакете, и количество отказов на этом этапе значительно снижается.

Теперь «Поток» считает время закрытия для каждой конкретной позиции внутри вакансии, а не для вакансии в целом. Такой подсчет более объективен и особенно полезен при массовом подборе.

Например 

У вас открыта вакансия менеджера, внутри которой 4 однотипных позиции. Через 10 дней 3 позиции уже закрыты, но одна остается открытой. Вы видите, что 75% работы уже выполнено и вакансия почти закрыта.

Данные о времени закрытия позиции помогают объективно оценить работу рекрутера и более детально анализировать весь подбор в целом.

Теперь вы можете сравнивать ожидаемые и реальные сроки закрытия вакансий — и сразу видеть, где есть задержки и насколько они серьезны.

Например 

Вы анализируете вакансию менеджера по продажам и видите: ожидаемый срок — 30 дней, реальный — 45 дней, разница — 15 дней. Выясняется, что задержка связана с длительным согласованием финального кандидата.

Вы оптимизируете этот процесс, внедряя четкие дедлайны. В результате следующая вакансия закрывается вовремя.

Теперь можно анализировать данные по вакансиям в любых разрезах — например, по конкретным магазинам или городам. Особенно полезно при массподборе.

Например 

Вы набираете продавцов в сеть магазинов по всей стране. С помощью фильтров вы видите, что в южном регионе закрытие вакансий идет медленнее всего.

На основе этой информации вы усиливаете рекрутинговую команду в этом регионе и увеличиваете бюджет на продвижение вакансий на местных площадках для размещения вакансий.

С новым обновлением «Поток» собирает всю важную информацию на одном экране. Вам больше не придется переключаться между разными отчетами — все данные всегда перед глазами: от воронки подбора до причин отказов, от эффективности источников до прогнозов по срокам закрытия вакансий.

Например 

Руководитель просит срочно отчитаться по подбору в его отдел. Вместо того чтобы собирать информацию из разных источников, вы открываете единый дашборд в DataLens и за пару минут формируете полный отчет, включающий текущий статус вакансий, ключевые метрики и прогнозы.