«Ростелеком» оценил компетенции кандидатов на образовательную программу с помощью технологий адаптивного тестирования

«Ростелеком» делегировал оценку диджитал-навыков сотрудников сервису TalentTech.Обучение. С помощью адаптивного тестирования удалось меньше чем за две недели оценить навыки владения Python и Excel почти тысячи специалистов. По итогам 120 участников были допущены на онлайн-курс «Мастер аналитики данных» образовательной программы «Цифровая экономика», направленной на усиление цифровых навыков сотрудников.

Компании необходимо было оценить знания сотрудников и отобрать подходящих кандидатов на программу, которые стремятся к получению новой профессии и диджитал-компетенциям. Решение было запущено в сжатые сроки – за 3 дня. Специалисты сервиса оперативно дополнили свою функциональность тестированием Python под запрос «Ростелекома».

В современном мире цифровая экономика — это не технологии, а люди, которые умеют их применять. Сегодня 78% профессий требуют базовых цифровых навыков и мы заинтересованы, чтобы наша команда развивалась в соответствии с мировыми тенденциями. Перед началом отбора кандидатов на образовательную программу мы понимали, что вручную обработать тысячу заявок не сможем. Вместе с TalentTech мы за три дня разработали кастомизированный под нашу аудиторию тест на знание Python, адаптировали его и внедрили. Все это позволило значительно облегчить для нас работу по отбору с помощью делегирования процесса оценки внешнему провайдеру. Аудитория, которую мы отобрали, оказалась действительно качественно подготовленной, а конверсия в 12% – отличный результат для такого процесса.

Дарья Авилова руководитель направления обучения цифровым навыкам в «Ростелекоме».
Адаптивность увеличивает скорость оценки обучения в два раза. Прохождение теста на знание Excel занимает не более 7 минут, навык Python – до 20 минут.

При выборе решения для оценки сотрудников компания «Ростелеком» отметила глубокую проработку контента на нашей платформе, которая позволила максимально точно определить уровень владения навыками. Технология адаптивного тестирования ускоряет процесс прохождения в 2 раза, а также вовлекающий дизайн и геймификация увеличивают вовлеченность пользователей в тестирование и обучение на 30%.

Иван Шугайлов руководитель продукта ТalentТech.Обучение

Как это работает

  • Тестирование строится по каскадной модели: если сотрудник не смог подтвердить владение обязательным навыком Python, он не сможет пройти другие тесты.
  • Большинство тестов адаптивны. Уровень сложности вопросов в тесте изменяется в зависимости от успешности ответа на предыдущие.
  • Готовая оценка базовых цифровых навыков совмещена с созданием кастомных тестов под конкретный запрос.
  • По итогу прохождения руководитель получает аналитику. В решение включен dashboard по пользователям, навыкам и позициям, а также данные для принятия управленческого решения для последующего обучения на авторской программе компании.
  • Решение не видит персональные данные сотрудников, только зарегистрированные номера телефонов и логины.

Образовательная многоуровневая программа «Цифровая экономика» стартовала в Ростелекоме в 2018 году. Ее цель — дать сотрудникам представление о новых технологиях и обучить прикладным цифровым навыкам. Сейчас в «Ростелекоме» работает около 130 тысяч человек. Из них почти 20 тысяч обучились в 2019 году направлениям робототехника, блокчейн, наука о данных, аналитика и т.д. Задача компании — предоставить сотрудникам  возможность повысить квалификацию или сменить профессию внутри компании; создать коммьюнити из разных сегментов и профессиональных отраслей – ИТ, финансы, бухгалтерия, чтобы обмениваться знаниями и опытом. Например, программу «Аналитик данных» проходят как сотрудники из подразделения технической инфраструктуры, так и HR-специалисты, которым нужно владеть аналитикой данных, чтобы повысить эффективность решения своих повседневных задач.

Бесплатно протестировать и обучить сотрудников навыкам тайм-менеджмента, удаленной работы и обеспечения личной безопасности с помощью TalentTech.Обучение можно здесь: https://potok.io/learning/

Решение составляет индивидуальный образовательный трек, определяет и направляет пользователя на обучение только актуальным навыкам и темам внутри навыка. Это сокращает индивидуальный план развития (ИПР) примерно на 60%.