Спасибо, что вы с нами!
В нашем продукте появилась новая возможность в дополнение к модулю «ИИ-рекрутер» — ИИ-сорсер. Он помогает автоматически находить релевантных кандидатов в уже существующей базе и добавлять их на вакансию без ручного поиска. Разберем подробнее, как работает новый инструмент и какую пользу он дает рекрутерам.
Почему компании не используют весь потенциал своей базы кандидатов
У многих компаний в системе уже накоплены сотни и тысячи кандидатов. Среди них есть специалисты, которые когда-то проходили отбор на похожие вакансии, участвовали в интервью или были сильными финалистами, но не получили оффер.
Когда открывается новая вакансия, такие кандидаты вполне могут оказаться подходящими для повторного рассмотрения. Однако на практике поиск часто начинается с внешних источников. Рекрутеры публикуют вакансии, работают с откликами и выходят на рынок, хотя часть потенциальных сотрудников уже находится внутри собственной базы.
И проблема обычно связана не с качеством данных, а с трудоемкостью поиска. Чтобы найти релевантных соискателей, необходимо определить критерии отбора, подобрать ключевые слова, настроить фильтры и проверить результаты. Чем больше база, тем больше времени занимает такая работа.
В результате компании продолжают вкладываться в привлечение новых кандидатов и затрачивают дополнительные финансы. Особенно заметно это в массовом подборе, при регулярном найме на похожие позиции.
Чтобы помочь рекрутерам быстрее использовать накопленную базу кандидатов, мы запустили новую фичу.
Как ИИ-сорсер находит подходящих кандидатов
Новая возможность встроена непосредственно в работу с вакансией. Рекрутеру не нужно переходить между разделами системы, настраивать сложные фильтры или формировать поисковые запросы вручную.
В настройках вакансии появилась плашка «ИИ-Сорсер. Умный поиск по базе кандидатов». Для запуска достаточно указать количество кандидатов, которое необходимо найти, и нажать кнопку «Проанализировать вакансию».
ИИ-сорсер в «Поток Рекрутменте» обращается к описанию вакансии и самостоятельно определяет критерии поиска. Анализируются название позиции, требования к опыту, профессиональные навыки, ключевые слова и дополнительные параметры. Если для вакансии важны определенный город или другие ограничения, они также учитываются автоматически.
По сути, система выполняет ту работу, которую раньше рекрутеру приходилось делать вручную. Вместо настройки множества параметров поиска она сама формирует логику подбора на основе информации, уже содержащейся в вакансии.
Полный контроль над результатом до запуска поиска
Одна из важных особенностей ИИ-сорсера — возможность оценить результат еще до того, как кандидаты будут добавлены в работу.
После анализа вакансии система показывает, какие критерии были определены автоматически. Рекрутер видит, по каким ключевым словам будет выполняться поиск, какие фильтры применяются, какие похожие вакансии были найдены и сколько кандидатов соответствует заданным параметрам.
Такой подход позволяет сразу понять, корректно ли система интерпретировала требования вакансии. Если результаты устраивают, можно переходить к следующему шагу. Если критерии кажутся слишком широкими или, наоборот, слишком узкими, описание вакансии можно скорректировать в настройках и повторно запустить анализ.
От анализа вакансии до кандидатов в воронке — несколько минут
После подтверждения критериев остается нажать кнопку «Добавить кандидатов на вакансию». Дальше поиск выполняется в фоновом режиме. В зависимости от объема базы и количества совпадений обработка обычно занимает от двух до десяти минут.
Когда поиск заканчивается, найденные кандидаты автоматически добавляются на первый этап воронки по вакансии. Это существенно сокращает количество рутинных действий. Вместо ручного поиска, просмотра профилей и переноса кандидатов в воронку рекрутер получает готовый список специалистов, уже подобранных под требования вакансии.
Главные ценности обновления для команды подбора
База кандидатов становится полноценным источником поиска
Во многих компаниях база используется скорее как архив: кандидаты сохраняются в системе, но при открытии новых вакансий работа начинается преимущественно с внешнего рынка. В результате часть накопленных данных остается невостребованной.
ИИ-сорсер помогает сделать базу одним из первых источников поиска. Вместо того чтобы вспоминать, были ли в системе подходящие специалисты, рекрутер сразу получает ответ на этот вопрос и может использовать уже накопленные данные в текущем подборе.
Рекрутер быстрее получает первых кандидатов
Обычно между открытием вакансии и началом работы с кандидатами проходит время: необходимо определить критерии поиска и сформировать первоначальную выборку.
ИИ-сорсер сокращает этот этап. Благодаря чему команда подбора может быстрее переходить к коммуникации с кандидатами и следующим этапам найма. Таким образом, общее время закрытия вакансии сокращается.
Подбор становится более прогнозируемым
Одна из сложностей работы с базой кандидатов — результат ручного поиска сильно зависит от опыта конкретного рекрутера. Один специалист может найти подходящих кандидатов за 15 минут, другой — за час.
ИИ-сорсер использует единый подход к анализу вакансий и поиску кандидатов. Это помогает снизить влияние человеческого фактора и делает работу с базой более системной.
Ценность накопленной базы растет со временем
Обычно чем больше становится база, тем сложнее использовать ее потенциал полностью. С ИИ-сорсером ситуация меняется. Каждая новая вакансия, каждый новый кандидат и каждый завершенный подбор увеличивают объем данных, которые могут использоваться в будущем. Поэтому ценность базы не снижается со временем, а наоборот — растет вместе с историей подбора компании.
А пока подпишитесь на наш чат-бот — он будет регулярно присылать полезные посты про управление персоналом!
Текст подготовила Анна Амелина, продуктовый редактор «Потока»
Статья выпущена в июне 2026 года
