Спасибо, что вы с нами!
Может ли HR-команда самостоятельно создавать цифровые инструменты, если в ее составе нет разработчиков? В Biocard Logistics решили проверить такой подход на практике. С помощью искусственного интеллекта специалисты разработали шесть сервисов для разных HR-задач — от адаптации новичков до анализа затрат на персонал. Проект стал одним из победителей премии «Потока» 2026 года в категории «ИИ: рабочие решения для HR». Рассказываем, как компании удалось организовать эту работу и каких результатов достичь.
Почему Biocard Logistics понадобились собственные цифровые инструменты
Biocard Logistics — транспортно-логистическая группа компаний. HR-команда отвечает за подбор и адаптацию сотрудников, кадровые процессы, аналитику и контроль расходов на персонал. Часть этих задач специалисты выполняли вручную, что требовало значительных временных затрат и затрудняло работу с данными.
Например, качество телефонных интервью оценивали по отдельным записям, изменения трудового законодательства отслеживали на государственных порталах, а внутренние регламенты искали в сетевых папках.
В адаптации многое зависело от бумажных документов и личных договоренностей. Расчеты по затратам на персонал велись в нескольких таблицах Excel, что затрудняло получение общей картины.
При этом у HR-команды не было собственных разработчиков и выделенного бюджета на привлечение внешних специалистов. Чтобы автоматизировать процессы, нужно было найти подход, который позволил бы создавать инструменты с имеющимися ресурсами.
Решением стало использование искусственного интеллекта непосредственно для разработки внутренних сервисов.
Как HR-команда организовала разработку сервисов с помощью ИИ
В Biocard Logistics решили использовать ИИ не только для выполнения отдельных задач, но и для создания программных инструментов.
Принцип работы следующий: HR-специалист описывает задачу и требования к будущему сервису, а ИИ-агент помогает спроектировать решение, подготовить программный код и доработать его под рабочие процессы компании.
Такой подход позволил команде постепенно собрать собственную цифровую систему. В нее вошли шесть сервисов и единый портал, через который сотрудники получают доступ к нужным инструментам.
Отдельное внимание уделили безопасности данных. По информации компании, сервисы работают на ее собственной инфраструктуре, права пользователей разграничены, а подключение к учетным системам организовано в режиме чтения. Это позволяет использовать необходимые сведения без предоставления инструментам права изменять данные в основных учетных базах.
Важная особенность проекта — участие самих HR-специалистов в разработке. Они определяют, какие задачи требуют автоматизации, описывают ожидаемый результат и проверяют, насколько созданный инструмент подходит для реальной работы.
Какие HR-процессы удалось автоматизировать
Разработку начали с задач, которые требовали много ручных действий или затрудняли получение актуальной информации. Постепенно инструменты охватили несколько направлений работы с персоналом.
Оценка качества работы рекрутеров
Раньше качество телефонных разговоров оценивали выборочно: специалист прослушивал отдельные записи и давал обратную связь.
Теперь ИИ анализирует разговоры автоматически, оценивает их качество и формирует рекомендации. Благодаря этому компания может рассматривать значительно больший объем коммуникаций и выявлять повторяющиеся сложности.
По данным Biocard Logistics, система проанализировала около 7900 звонков рекрутеров — охват приблизился к 100%.
Адаптация новых сотрудников
Для новичков разработали цифровой маршрут адаптации, который охватывает период от выхода на работу до 90-го дня.
Вместо разрозненных договоренностей компания использует последовательность этапов и контрольных точек. Сотрудник получает необходимую информацию, а HR-команда может отслеживать прохождение адаптации.
При запуске нового подхода объем справочных материалов для новичков увеличили более чем вдвое.
Мониторинг трудового законодательства
Раньше кадровые специалисты самостоятельно проверяли государственные ресурсы, чтобы отслеживать изменения законодательства.
Теперь сервис проводит мониторинг автоматически три раза в день, отбирает значимые изменения и помогает определить, какие из них требуют внимания.
Например, в одном из типовых запусков инструмент обработал 54 документа и выделил те, по которым кадровой службе необходимо принять меры.
Поиск информации во внутренних документах
Еще один сервис помогает сотрудникам находить сведения в корпоративных документах.
Вместо ручного поиска по папкам пользователь задает вопрос и получает ответ со ссылкой на первоисточник. Система работает с массивом более 24 тысяч документов.
По данным компании, поиск занимает менее одной секунды. При этом ссылка на исходный документ позволяет проверить полученную информацию.
Аналитика HR-процессов и планирование
Собственные разработки компания использует также для анализа показателей найма, планирования отпусков и работы с затратами на персонал.
Например, инструмент планирования отпусков анализирует многолетние данные и прогнозирует возможные риски. В проекте он охватывает 254 сотрудников.
Отдельное направление — анализ расходов на персонал. ИИ помог объединить сведения из разных источников и получить более полную картину затрат, включая выплаты, которые ранее не учитывались в стандартных зарплатных отчетах.
Какие результаты получила компания
За несколько месяцев HR-команда Biocard Logistics запустила шесть сервисов и объединила их в едином портале. Для разработки не привлекали внешних подрядчиков и не выделяли отдельный бюджет на их услуги. При этом проект потребовал работы внутренних специалистов, которые формулировали задачи, проверяли результаты и сопровождали внедрение.
Изменения затронули несколько направлений:
- Около 7900 звонков рекрутеров прошли автоматический анализ вместо выборочного прослушивания.
- Более 24 тысяч внутренних документов стали доступны для быстрого поиска со ссылкой на источник.
- До 90-го дня охватывает цифровой маршрут адаптации новых сотрудников.
- Три раза в день сервис проверяет изменения трудового законодательства.
- 254 сотрудника охвачены инструментом прогнозирования рисков при планировании отпусков.
Отдельный результат связан с финансовой аналитикой. С помощью ИИ компания объединила данные о расходах на персонал из разных источников и получила более полную картину затрат.
В ходе анализа удалось выявить дополнительные выплаты, которые ранее не учитывались в стандартной отчетности. Их объем составил около 20% от первоначально учтенных расходов на персонал.
На основе полученных данных HR-команда определила потенциальные возможности оптимизации затрат. При этом речь пока идет о выявленных резервах, а не о фактически достигнутой экономии. Главный результат — более прозрачная структура расходов и дополнительные данные для принятия управленческих решений.
Что другие HR-команды могут перенять из этого опыта
Опыт Biocard Logistics интересен прежде всего подходом к цифровизации.
Компания начала с конкретных задач: проверки звонков, поиска документов, адаптации и анализа данных. Для каждой из них HR-специалисты определяли ожидаемый результат, а затем использовали ИИ для создания подходящего инструмента.
Такой способ работы требует от HR-команды понимания собственных процессов, умения формулировать требования и оценивать качество полученных решений. Не менее важны вопросы безопасности, особенно когда сервисы работают с персональными данными и финансовой информацией.
Опыт Biocard Logistics показывает, что HR-команда может активнее участвовать в цифровизации собственных процессов с помощью ИИ. Для этого важно хорошо понимать задачи, которые требуют автоматизации, уметь формулировать требования к будущим инструментам и оценивать результаты их работы.
Начинать можно с небольших задач, которые регулярно отнимают время у специалистов: поиска информации, подготовки отчетов или обработки документов. Постепенно такие решения можно развивать и объединять в общую систему. Именно такой подход помог Biocard Logistics автоматизировать несколько направлений HR-работы и получить дополнительные возможности для анализа данных и управления процессами.
Текст подготовила Светлана Постникова, эксперт в HR-автоматизации «Потока»
Статья выпущена в ноябре 2026 года
А пока подпишитесь на наш чат-бот — он будет регулярно присылать полезные посты про управление персоналом!
