SELA: как управлять подбором на основе данных и снизить стоимость найма на 24,6%
Кейс победителя премии «Потока» 2026 года в номинации «За управление подбором на основе данных»
Спасибо, что вы с нами!
SELA — российский бренд одежды, входящий в Melon Fashion Group. Работа с персоналом в розничном бизнесе требует постоянного контроля потребности в сотрудниках, скорости закрытия вакансий и эффективности каналов привлечения кандидатов.
До автоматизации значительная часть процессов подбора в SELA выполнялась вручную. Заявки поступали по электронной почте, данные о кандидатах переносились в таблицы, а аналитика собиралась из разных источников. Из-за этого HR-команде было сложно оперативно оценивать результаты найма и понимать, какие изменения помогут повысить его эффективность.
Компания внедрила «Поток Рекрутмент», объединила основные этапы подбора в одной системе и выстроила работу с аналитикой. В результате стоимость найма одного сотрудника снизилась на 24,6%, время подготовки аналитических отчетов сократилось на 37,5%, а NPS кандидата вырос с 40 до 69 пунктов. Проект получил премию «Потока» 2026 года в категории «HR-аналитика».
Задача: получить данные для управления эффективностью подбора
До внедрения «Поток Рекрутмента» команда SELA использовала инструмент для учета кандидатов, однако его возможностей было недостаточно для автоматизации и полноценной аналитики. Заявки поступали по электронной почте, сведения о соискателях переносились в таблицы, а история коммуникаций сохранялась в разных каналах.
Такая организация работы осложняла анализ результатов. Чтобы оценить состояние подбора, специалистам приходилось вручную собирать и сопоставлять информацию.
Для управления особенно важны несколько показателей:
- Сроки закрытия вакансий. Сколько времени занимает подбор и на каких этапах возникают задержки.
- Конверсия воронки. Какая доля кандидатов переходит между этапами и где компания теряет потенциальных сотрудников.
- Эффективность источников. Какие каналы привлекают подходящих кандидатов и насколько оправданы расходы на них.
- Причины отказов. Почему кандидаты прекращают участие в подборе или не принимают предложения.
- Стоимость найма. Сколько компания тратит на привлечение одного сотрудника и как меняется этот показатель.
Кроме того, команде не хватало данных для оценки результатов по отдельным вакансиям, регионам и подразделениям, а также для анализа нагрузки рекрутеров.
SELA поставила задачу объединить подбор в одной системе, сократить ручные операции и сделать ключевые показатели доступными для регулярного анализа.
Решение: объединили подбор и аналитику в «Поток Рекрутменте»
Компания автоматизировала работу с заявками, кандидатами, коммуникациями и предложениями о работе. Одновременно настроили аналитику, позволяющую оценивать результаты подбора на разных этапах.
Настроили аналитику воронки, сроков подбора и источников кандидатов
После внедрения «Поток Рекрутмента» данные о кандидатах и их продвижении по этапам стали собираться в единой системе.
HR-команда получила несколько вариантов выгрузки и возможность анализировать конверсию воронки, сроки подбора по вакансиям, причины отказов и эффективность источников привлечения. Показатели также можно рассматривать в разрезе вакансий, регионов и подразделений.
Это позволило использовать аналитику для решения конкретных управленческих задач: определять этапы с наибольшими потерями кандидатов, оценивать эффективность каналов поиска и контролировать нагрузку команды.
Особое значение приобрела связь между затратами и результатами найма. Сопоставляя стоимость и эффективность источников, компания смогла более обоснованно распределять бюджет, развивать альтернативные каналы привлечения и снижать зависимость от отдельных работных сайтов.
Автоматизировали заявки и работу с кандидатами
Заявки на подбор и данные кандидатов перенесли в «Поток Рекрутмент». Информацию о прохождении этапов, результаты оценки, документы и историю взаимодействия объединили в карточке соискателя.
Это сократило необходимость переносить сведения между таблицами и переписками, а также обеспечило более полные данные для анализа воронки.
Руководители и рекрутеры получили возможность работать с информацией в рамках общего процесса, отслеживать статусы, сроки и ответственных за подбор.
Ускорили коммуникации и подготовку предложений о работе
Для взаимодействия с кандидатами компания подключила чат-бота в Telegram и настроила массовые рассылки по шаблонам. Теперь система позволяет отправлять приглашения, напоминания, обратную связь и отказы, сохраняя историю коммуникаций в карточке соискателя.
Подготовку предложений о работе также автоматизировали: документы формируются по утвержденному шаблону с подстановкой данных о должности, заработной плате, условиях работы и дате выхода. В результате время подготовки одного предложения сократилось с 20 до 5–7 минут.
Дополнительно для первичных интервью подключили сервис на основе искусственного интеллекта. Он проводит беседу по заданному сценарию, фиксирует и структурирует ответы кандидатов.
Эти изменения помогли стандартизировать отдельные этапы подбора и сократить объем ручной работы.
Распространили единый подход на другие бренды группы
После внедрения в SELA разработанный процесс был распространен на другие бренды Melon Fashion Group.
В единой системе теперь работают разные бренды, регионы и направления подбора. При этом каждый бренд может адаптировать воронки, шаблоны коммуникаций, предложения о работе и сценарии первичных интервью под свои задачи.
Общие принципы учета и анализа данных позволяют сопоставлять результаты подбора между направлениями, сохраняя особенности работы отдельных брендов.
Результаты: стоимость найма снизилась на 24,6%
После внедрения «Поток Рекрутмента» SELA зафиксировала изменения в операционных и финансовых показателях подбора.
Показатель | До внедрения | После внедрения |
Стоимость найма одного сотрудника | Исходный уровень | Снижение на 24,6% |
Время подготовки аналитики | 40 минут | 25 минут |
Время подготовки предложения о работе | 20 минут | 5–7 минут |
Время первого ответа кандидату | 2 дня | 1 день |
NPS кандидата | 40 пунктов | 69 пунктов |
Конверсия в интервью с заказчиком | Рост на 2 п.п. |
Аналитика по источникам позволила команде сопоставлять затраты с результатами привлечения и принимать решения о распределении бюджета на основании данных.
Сократилось и время подготовки аналитики: теперь на сбор данных требуется 25 минут вместо 40. Благодаря этому у HR-специалистов появилось больше возможностей для анализа результатов и работы с выявленными проблемами.
Изменения затронули и кандидатский опыт. Первый ответ стал поступать быстрее, а NPS кандидата вырос с 40 до 69 пунктов. Это свидетельствует о повышении удовлетворенности соискателей взаимодействием с компанией.
Как аналитика изменила управление подбором в SELA
Главное изменение для HR-команды связано с переходом от сбора разрозненных показателей к регулярному анализу эффективности найма. Данные стали использоваться для оценки ситуации и выбора дальнейших действий по отдельным вакансиям, каналам привлечения и направлениям подбора.
Одним из наиболее значимых изменений стал подход к управлению бюджетом. Команда получила возможность сопоставлять стоимость кандидатов с результативностью каждого источника. Это помогло развивать альтернативные каналы привлечения и сокращать зависимость от отдельных площадок. В результате общая стоимость найма одного сотрудника снизилась на 24,6%.
Теперь аналитика воронки позволяет выявлять этапы, на которых кандидаты чаще выбывают из процесса, оценивать причины отказов и контролировать сроки. Данные по вакансиям, регионам и подразделениям помогают определять участки, требующие внимания, а показатели нагрузки и результативности рекрутеров — оценивать распределение работы внутри команды.
При этом эффективность подбора рассматривается через несколько взаимосвязанных показателей: затраты, скорость найма, конверсию и качество взаимодействия с кандидатами. Такой подход помогает оценивать последствия изменений комплексно, а не только по количеству закрытых вакансий.
После распространения решения на другие бренды Melon Fashion Group единые принципы аналитики стали применяться в масштабе группы. Это создало основу для сопоставления результатов разных направлений и более последовательного управления подбором.
Главный результат проекта
Опыт SELA показывает, как использование аналитики помогает повысить эффективность рекрутмента и принимать более обоснованные решения о работе с кандидатами и источниками привлечения.
С помощью «Поток Рекрутмента» компания объединила данные по ключевым этапам найма, получила возможность анализировать воронку, сроки, причины отказов и затраты в разных разрезах. Одновременно автоматизация сократила время на подготовку отчетности и выполнение повторяющихся операций.
В результате стоимость найма снизилась на 24,6%, подготовка аналитики стала занимать на 37,5% меньше времени, а NPS кандидата вырос с 40 до 69 пунктов.
Выстроенный подход позволил SELA использовать данные для управления подбором и распространить практику на другие бренды Melon Fashion Group.
Текст подготовила Светлана Постникова, эксперт в HR-автоматизации «Потока»
Статья выпущена в ноябре 2026 года
А пока подпишитесь на наш чат-бот — он будет регулярно присылать полезные посты про управление персоналом!
