«Стройтерминал Центр Красок»: как ИИ помогает рекрутерам ускорять подбор персонала
Кейс победителя премии «Потока» 2026 года в номинации «За эффективное распределение задач между рекрутером и ИИ»
Спасибо, что вы с нами!
Торговый дом «Стройтерминал» — федеральная компания с сетью более 150 магазинов и несколькими каналами продаж. HR-команда ежемесячно работает с десятками вакансий для розницы, складской логистики, офиса и коммерческих подразделений. При таком объеме подбора значительное время рекрутеров уходило на ручную обработку откликов, поиск кандидатов и согласования.
Компания внедрила «Поток Рекрутмент» со встроенными инструментами искусственного интеллекта, чтобы ускорить работу с кандидатами и повысить прозрачность найма. В результате время обработки одного отклика сократилось с 12 до 1 минуты, а средний срок закрытия вакансии — с 46 до 24 дней.
Проект стал победителем премии «Потока» 2026 года в категории «ИИ: рабочие решения для HR».
Задача: сократить ручную работу и ускорить подбор персонала
До внедрения «Поток Рекрутмента» компания использовала несколько систем и каналов коммуникации. Заявки на подбор создавались в одном инструменте, согласовывались по электронной почте и в мессенджерах, а публикация вакансий выполнялась вручную.
Рекрутеры тратили много времени на просмотр откликов, среди которых встречались неподходящие кандидаты. Дополнительную нагрузку создавал самостоятельный поиск специалистов на сложные и редкие позиции.
При этом руководители не всегда могли оперативно получить информацию о ходе подбора. Чтобы оценить кандидата или согласовать дальнейшие действия, приходилось обращаться к рекрутеру за дополнительными сведениями.
Компания уже пробовала использовать искусственный интеллект для анализа резюме. Однако процесс оставался ручным: специалисту нужно было скачать резюме с работного сайта, загрузить его в ChatGPT и подготовить запрос для анализа. При большом количестве кандидатов такой подход требовал значительных временных затрат.
HR-команда поставила задачу объединить подбор в одной системе, автоматизировать повторяющиеся операции и встроить ИИ непосредственно в работу с кандидатами.
Решение: автоматизировали подбор с помощью «Поток Рекрутмента» и ИИ
Компания внедрила «Поток Рекрутмент» и пересмотрела основные этапы найма: от создания заявки до согласования кандидата. Отдельное внимание уделили использованию искусственного интеллекта для поиска и первичного отбора.
Передали ИИ-рекрутеру анализ резюме и оценку релевантности кандидатов
В «Поток Рекрутменте» компания подключила ИИ-анализ резюме и оценку соответствия кандидатов требованиям вакансии.
Система анализирует информацию из резюме и ранжирует отклики по степени релевантности. Рекрутер может начать работу с наиболее подходящих кандидатов, не просматривая весь входящий поток в порядке поступления.
Это особенно важно при подборе на вакансии, которые привлекают большое количество откликов. Специалисту проще определить, какие резюме требуют первоочередного внимания, и быстрее перейти к общению с кандидатами.
При этом решение о дальнейшем рассмотрении остается за рекрутером. ИИ помогает обработать информацию и выделить подходящих соискателей, а специалист оценивает их опыт, мотивацию и соответствие задачам подразделения.
Подключили ИИ-сорсер для поиска кандидатов
Еще одним направлением автоматизации стал поиск специалистов по открытым вакансиям.
Раньше рекрутер самостоятельно просматривал резюме на работных сайтах и отбирал кандидатов для дальнейшего контакта. Теперь часть этой работы выполняет ИИ-сорсер, который помогает находить подходящих специалистов.
В результате рекрутер тратит меньше времени на первичный поиск и может сосредоточиться на взаимодействии с кандидатами, уточнении их опыта и обсуждении условий работы.
По расчетам компании, автоматическое ранжирование позволяет экономить около 2,5 часов на каждые 100 просмотренных резюме при поиске кандидатов.
Объединили заявки, согласования и коммуникации
Параллельно с внедрением ИИ-инструментов компания автоматизировала другие этапы рекрутмента.
В «Поток Рекрутменте» настроили создание и согласование заявок, публикацию вакансий на работных площадках, управление этапами подбора и коммуникации с кандидатами.
В системе также формируется единая история взаимодействия с каждым соискателем. Рекрутеры и руководители могут видеть актуальный статус кандидата и информацию о его продвижении по воронке.
Заказчики получили доступ к процессу подбора и возможность самостоятельно отслеживать его состояние. Это сократило необходимость постоянно запрашивать обновления у HR-команды.
Результаты: обработка откликов за минуту и сокращение сроков найма
Использование ИИ-инструментов в «Поток Рекрутменте» позволило компании ускорить основные процессы подбора.
Показатель | До внедрения | После внедрения |
Время публикации вакансии | 11 минут | 1 минута |
Время обработки одного отклика | 12 минут | 1 минута |
Средний срок закрытия вакансии | 46 дней | 24 дня |
Доля ручных операций | 100% | 43% |
Удовлетворенность внутренних заказчиков | 15% | 92% |
Средний срок закрытия вакансии сократился на 22 дня, или на 48%. Ускорение стало результатом комплексных изменений: автоматизации поиска и обработки кандидатов, согласований и других операций в единой системе.
Доля ручных операций снизилась до 43%. Рекрутеры стали меньше времени тратить на техническую обработку резюме и организационные действия.
Повысилась удовлетворенность внутренних заказчиков. По данным компании, показатель вырос с 15 до 92%. Руководители получили больше информации о ходе подбора и основаниях для оценки кандидатов.
Как изменились задачи рекрутеров и взаимодействие с заказчиками
Одним из важных результатов проекта стало изменение распределения задач внутри HR-команды.
ИИ анализирует резюме, оценивает соответствие требованиям вакансии и помогает находить кандидатов. Рекрутеры используют результаты анализа для дальнейшего отбора, общения с соискателями и подготовки рекомендаций руководителям.
Особенно заметен эффект при холодном поиске. По данным компании, один рекрутер в среднем анализирует 322 резюме в месяц. При команде из четырех специалистов автоматизация ранжирования позволяет высвободить около 32 часов ежемесячно — эквивалент 3-4 рабочих дней.
Изменилось и взаимодействие с внутренними заказчиками. Руководители могут получать информацию о релевантности кандидатов на основе ИИ-заключений, а рекрутерам стало проще аргументировать свои рекомендации.
Раньше HR-команде приходилось регулярно проводить дополнительные встречи, чтобы объяснять ход подбора и причины выбора кандидатов. После внедрения системы необходимость в таких обсуждениях, по оценке компании, существенно сократилась.
Освободившееся время рекрутеры могут направлять на содержательную работу с кандидатами и заказчиками, а также на повышение эффективности подбора.
Главный результат проекта
«Стройтерминал Центр Красок» внедрил «Поток Рекрутмент» со встроенными ИИ-инструментами и объединил основные процессы подбора в одной системе.
Искусственный интеллект взял на себя значительную часть анализа резюме, ранжирования откликов и первичного поиска кандидатов. Рекрутеры получили больше времени для общения с соискателями, оценки их опыта и взаимодействия с руководителями.
В результате компания сократила средний срок закрытия вакансии с 46 до 24 дней, ускорила обработку откликов и повысила удовлетворенность внутренних заказчиков. Опыт «Стройтерминала» показывает, как сочетание автоматизации и ИИ помогает повысить производительность рекрутинговой команды без увеличения ее численности.
Текст подготовила Светлана Постникова, эксперт в HR-автоматизации «Потока»
Статья выпущена в ноябре 2026 года
А пока подпишитесь на наш чат-бот — он будет регулярно присылать полезные посты про управление персоналом!
