Спасибо, что вы с нами!
Содержание:
- С какими проблемами сталкиваются рекрутеры, анализируя резюме
- Что больше всего утомляет в работе с резюме
- Как правильно анализировать резюме
- Технология анализа резюме с помощью искусственного интеллекта
— Что вы умеете? — спрашивает рекрутер соискателя.
— Я умею всё!
— Например?
— Например, могу копать землю.
— А еще?
— А могу и не копать!
О том, что кандидат может, знает и умеет, он рассказывает в резюме. Опытный рекрутер тратит на чтение меньше минуты, быстро сканируя глазами основные позиции. Но от такой рутинной работы при обилии новых откликов очень быстро устаешь. Рассеивается внимание, возникает риск пропустить того самого идеального кандидата. Конечно, объем работы зависит от размеров компании, способов подбора и текучести, но большинство считают, что вести поиск становится всё труднее.
Как правильно анализировать отклики соискателей и как ускорить анализ резюме, разбираем с экспертами «Поток Рекрутмента». Это платформа для автоматизации точечного и массового найма, которая объединяет удобную базу кандидатов, инструменты для общения с соискателями, функции искусственного интеллекта и подробную HR-аналитику.
«Поток Рекрутмент» поможет вам:
С какими проблемами сталкиваются рекрутеры, анализируя резюме
По данным опроса HeadHunter, среди откликов очень много нерелевантных, особенно в массовом найме. Поэтому время тратится впустую. На это указали 37% опрошенных. А две трети HR-специалистов (64%) жалуются на нехватку необходимых навыков у соискателей и их недостаточную квалификацию. Рекрутеры часто сталкиваются с неискренностью кандидатов, приписыванием недостающих навыков, которые вручную очень трудно опровергнуть.
Кадровый голод осложняет работу HR. Поиск усложняется. Объем работы растет день ото дня:
- 26% рекрутеров из опроса «Потока» считают, что работают на износ;
- 47% говорят, что поиск релевантных соискателей — это самая сложная задача;
- 12% жалуются, что лучших перехватывают конкуренты, пока они ведут первичный отбор.
Проверка каждого отклика вручную — это одно из самых узких мест в поиске, потому что тут задействовано много человеческих факторов. Это касается и рекрутеров, и нанимающих менеджеров, и большой части кандидатов, которые, несмотря на шаблоны по заполнению, описывают свой опыт работы и компетенции очень по-разному.
Что больше всего утомляет и раздражает рекрутеров в работе с резюме
Чтобы выяснить, что именно мешает рекрутерам быстрее анализировать резюме и разбирать отклики кандидатов, обратимся к статистике:
- 49% рекрутеров раздражаются от неправильного оформления резюме и ошибок в тексте;
- 20% устают от шаблонных фраз и выражений;
- 50% против категоричных высказываний типа: «Не звонить! Отвечу только по e-mail».
Что ещё настораживает в откликах соискателей:
- шаблонные выражения, стандартный текст, скопированный, например, из должностной инструкции или с работного сайта;
- неправильное, не по стандарту оформление;
- фразы, не подкрепленные примерами, например «целеустремленный», «инициативный», «уникальные способности»;
- категорические заявления вроде: «Отвечу на звонок, но буду разговаривать только с начальником»;
- негатив в сторону предыдущего места работы;
- формат общения (ненормативная лексика, фамильярность), не соответствующие корпоративной культуре компании;
- отсутствие фотографии, портфолио, если это необходимо по профессии;
- очевидное хвастовство («могу всё!», «я тот, кто вам нужен!») и готовность работать на любой должности.
Как правильно анализировать резюме
Каждому рекрутеру хочется за минимальное время извлечь как можно больше информации из резюме. И в то же время не пропустить главное. На что обращать внимание?
- Прежде всего определяйте соответствие предложения о работе опубликованной вакансии (образование, опыт, стаж, навыки, возраст, ожидаемая зарплата). Сразу откладывайте в сторону нерелевантные отклики, но не удаляйте, возможно, они пригодятся в будущем, а пока подойдут для базы кандидатов.
- Смотрите содержание в целом. Проверьте, насколько кандидат изучил ваши требования к вакансии, оценивайте внимание и точность в изложении данных о себе. Если вы взяли резюме с работного сайта, оно обычно составлено по стандартам площадки. Но и в этом случае можно сделать много выводов о кандидате: даны ли ответы на все вопросы, насколько обстоятельно автор рассказал о себе, на чем акцентировал внимание.
- Изучите сопроводительное письмо, которое прикрепляется к отклику. В нем соискатель рассказывает о себе более детально, дает дополнительные сведения. Текст должен быть логичным, структурированным и небольшим по содержанию. Получение такого письма — доказательство, что человек серьезно относится к поиску. Например, если вы указали одним из условий — знание английского языка, это должно быть отражено в тексте.
- Читайте об опыте работы. Это основная информация, которая важна заказчику, когда он принимает решение. Тут важно, как соискатель рассказал о своих успехах, как изложена информация (хронология, навыки — чему и когда кандидат научился).
- Смотрите оформление: отформатированный текст, грамотность, наличие структурированного списка основных данных, точность и последовательность изложения, наличие фотографии (деловой снимок) — все это даст полезную информацию.
В каких случаях можно сразу отказывать:
- кандидат скрывает фамилию;
- завышает требования по зарплате по сравнению с той, которая указана в объявлении;
- указан слишком большой опыт, при этом возраст для такого стажа мал;
- профессия в резюме не совпадает с прописанной в вакансии, возможно человек просто занимается рассылкой в надежде, вдруг получится;
- соискатель заявляет, что «согласен на любую работу».
Технология анализа резюме с помощью искусственного интеллекта
Из опроса «Потока» больше половины опрошенных (51%) считают, что искусственный интеллект будет полезен для автоматического подбора резюме. 46,7% хотели бы использовать ИИ для описания вакансий, около 40% — для составления тестовых заданий и вопросов для интервью, 35,6% — для автоматической оценки кандидатов и других целей. Треть респондентов пока не применяют ИИ в HR-задачах, но планируют начать его использование.
Искусственный интеллект в системе «Поток Рекрутмент» упрощает работу рекрутера в нескольких процессах, в том числе — в оценке резюме, и значительно ускоряет процесс отбора. Самые монотонные операции поручены боту-помощнику:
- поиск предложений на работных сайтах;
- оценка соответствия условиям вакансии;
- автоматическое продвижение по воронке;
- отказы нерелевантным соискателям.
Предиктивная HR-аналитика применяется для предсказания будущих событий на основе исторических данных. Для этого используются технологии машинного обучения. Например, основываясь на текущих трендах и историчности в бизнесе и поведении клиентов, компания может использовать предиктивную аналитику, чтобы предсказать, сколько сотрудников, какой специализации, с какими навыками и компетенциями потребуется в будущем. Это позволит заранее спланировать подбор персонала и обеспечить наличие необходимых специалистов в нужное время. Его, кстати, тоже можно рассчитать похожим образом, проанализировав, как быстро может быть закрыта та или иная вакансия. Всё это особенно важно при массовом найме.
Однако использование ИИ в предиктивной аналитике требует большого объема данных и их тщательной подготовки. Что же делать? Ответ прост — как можно быстрее переходить на data-driven подход и внедрять метрики, чтобы копить сведения, например, о колебаниях спроса и темпах масштабирования бизнеса. Чем раньше компания начнет автоматизировать и «оцифровывать» бизнес-процессы, тем больше вероятность построить действительно работающие модели. Со сбором и аналитикой данных на уровне HR-процессов поможет «Поток».
Статью подготовила Лариса Семипудова, обозреватель HR-процессов в блоге «Потока»
Статью проверил Владимир Квасников, главный редактор блога «Потока»
Статья опубликована в декабре 2024 года
Предыдущая статья
Спасибо, что вы с нами!
