Спасибо, что вы с нами!
В нашем обзоре — самые яркие новости рынка HR Tech за последние недели марта. Вы узнаете, почему PwC готова расстаться с сотрудниками, не верящими в искусственный интеллект, из-за чего поиск работы в России стал сложнее и как HR-специалисты стали лидерами по риску эмоционального выгорания. Мы собрали всё, что нужно знать HR-специалистам, рекрутерам и руководителям бизнеса, чтобы оставаться на волне изменений и принимать правильные кадровые решения.
Вместе с нами за ситуацией на рынке труда следят эксперты «Потока», которые создают эффективные HR-инструменты для подбора, удержания и развития сотрудников. Чтобы не упустить важные новости, обязательно подпишитесь на нашу рассылку.
Эксперты: поиск работы в России становится сложнее и дольше
Рынок труда в России окончательно сместился в пользу работодателей. По данным SuperJob, в первом квартале 2026 года число вакансий сократилось на 20%, тогда как количество резюме выросло на 34%. В таких условиях соискателям приходится тратить больше времени на поиск и чаще соглашаться на менее выгодные условия.
Наибольшая конкуренция наблюдается в консалтинге, маркетинге, рекламе, PR и юриспруденции. Дефицит кадров сохраняется лишь в ретейле, промышленности и строительстве, хотя и там объемы вакансий сократились. По прогнозам HR-экспертов, к концу 2026 года срок поиска работы увеличится на два месяца по сравнению с предыдущими периодами, а в 2027 году продолжит расти. В настоящее время средние сроки трудоустройства составляют около 25–30 дней в зависимости от уровня позиции.
Многие соискатели вынуждены снижать зарплатные ожидания на 10–20%. Число тех, кто планирует сменить работу, заметно сократилось — до 37%. Компании, в свою очередь, усилили меры по удержанию ключевых сотрудников.
Что это значит для HR:
Рынок требует от HR-команд гибкости, прозрачности и долгосрочного мышления. Акцент смещается с массового найма на удержание, развитие и внутреннюю мобильность. Успешный подбор теперь невозможен без четкой коммуникации, реалистичных ожиданий и готовности к более длительным циклам взаимодействия с кандидатами.
PwC заявила: сотрудники, сомневающиеся в ИИ, не останутся в компании надолго
Консалтинговая компания PwC заявила, что не намерена сохранять в штате сотрудников, сомневающихся в необходимости внедрения искусственного интеллекта. Об этом сообщил Пол Григгс, генеральный директор PwC US, в интервью Financial Times. По его словам, те, кто считает, что можно «отказаться от ИИ», «не задержатся в фирме надолго», а руководителей, проявляющих «паранойю» к стратегии «ИИ прежде всего», вероятно, заменят.
Компания также пересматривает модель ценообразования: вместо почасовой оплаты рассматривается подписка на ИИ-сервисы, включая консалтинг и налоговые решения.
При этом сама PwC в январе 2026 года опубликовала исследование, в котором признала: 56% компаний не получили ни роста выручки, ни снижения расходов после внедрения ИИ. Лишь 12% зафиксировали улучшение обоих показателей. Тем не менее, эксперты фирмы настаивают: реальная отдача возможна только при масштабном внедрении ИИ, а не в рамках локальных пилотных проектов.
Подобный подход разделяют и другие гиганты: например, Accenture уже требует от руководителей обязательного использования ИИ как условие для карьерного роста, а Salesforce в 2025 году заменила 4 тыс. сотрудников службы поддержки на ИИ-агентов, сохранив уровень удовлетворённости клиентов.
Что это значит для HR:
Крупные консалтинговые и технологичные компании всё чаще превращают отношение к ИИ в критерий соответствия корпоративной культуре. Скептицизм или нежелание использовать ИИ может стать основанием для увольнения — даже при отсутствии доказанной финансовой эффективности технологий. HR-департаментам стоит готовиться к росту внутреннего давления на персонал и пересмотру критериев оценки лояльности и адаптивности сотрудников.
HR-специалисты возглавили рейтинг профессий с самым высоким риском эмоционального выгорания
Почти треть (27%) HR-специалистов сообщили о признаках эмоционального выгорания — это самый высокий показатель среди всех профессий. Такие результаты были получены в ходе опроса 2 тыс. респондентов, проведенного проектом «HR Lab. — лаборатория HR инновации» и платформой «Академия здоровья».
На втором месте — маркетологи и специалисты по коммуникациям (24%), на третьем — бухгалтеры и финансовые специалисты (21%). Далее следуют IT-специалисты (19%) и аналитики с проектными менеджерами (18%). Чаще всего о выгорании сообщают сотрудники в возрасте 25–34 лет (29%), реже — в группе 35–44 лет (24%) и еще реже — старше 45 лет (17%). Среди женщин признаки выгорания отмечают 26%, среди мужчин — 19%.
Основными причинами называют:
• постоянный поток задач;
• необходимость быстро переключаться между проектами;
• избыток коммуникаций — переписки, онлайн-встречи, рабочие чаты и режим постоянной доступности.
Особенно остро это ощущают молодые специалисты, которые быстро включаются в интенсивный ритм и сталкиваются с завышенными ожиданиями.
Среди наиболее частых симптомов:
• хроническая усталость (54%);
• снижение мотивации (41%);
• раздражительность и эмоциональное истощение (38%);
• проблемы со сном (29%).
При этом половина сотрудников хотя бы раз выходила на работу, испытывая сильную усталость или признаки выгорания, а около трети задумывались о смене работы именно из-за эмоционального истощения.
Что это значит для HR:
Выгорание стало системным вызовом в офисных профессиях, особенно там, где доминируют многозадачность и цифровая перегрузка. HR-командам необходимо внедрять практики профилактики — от регулирования нагрузки и культуры «недоступности» до поддержки психического здоровья и переосмысления KPI, не стимулирующих хроническую занятость.
Правительство России представило первый законопроект о регулировании ИИ
Минцифры опубликовал для общественного обсуждения рамочный законопроект «Об основах госрегулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта». Документ впервые на законодательном уровне определяет ключевые понятия — ИИ-модель, ИИ-система, разработчик, оператор, владелец сервиса и пользователь — и закрепляет их права и обязанности.
Основные требования:
- Разработчики обязаны исключить дискриминационный функционал и оценивать риски.
- Операторы — тестировать системы и приостанавливать работу при угрозе вреда.
- Владельцы сервисов — маркировать ИИ-контент, блокировать непромаркированный, соблюдать авторские права и хранить данные при аудитории свыше 500 тыс. пользователей в сутки (по «закону Яровой»).
- Пользователи — не обходить защиту и не использовать ИИ в противоправных целях.
Ответственность за вред, причиненный ИИ, будет распределяться соразмерно вине всех участников цепочки. Наказания пока не прописаны — только общие ссылки на административную и уголовную ответственность. Для поддержки инфраструктуры ИИ правительство сможет предоставлять льготы дата-центрам: фиксированные тарифы на электроэнергию, освобождение от платы за подключение, упрощенное согласование и бюджетные преференции. Закон не будет распространяться на сферы обороны, безопасности и ЧС. В случае принятия закон вступит в силу 1 сентября 2027 года.
Что это значит для HR:
Компании, работающие с ИИ, столкнутся с новыми юридическими и операционными обязательствами — от маркировки контента до управления рисками и соблюдения авторских прав. Это повысит спрос на специалистов в области соответствия требованиям, этики ИИ, управления данными и правового сопровождения технологий, особенно в крупных цифровых платформах и госсекторе.
Исследование Anthropic: разрыв между теорией и практикой использования ИИ в работе – огромный
Технологическая компания Anthropic проанализировала реальное использование ИИ-ассистента Claude в работе и выяснила: хотя 97% задач теоретически можно автоматизировать, на практике ИИ задействован гораздо слабее. Например, в сфере «Компьютеры и математика» — 94% теоретического потенциала против всего 33% реального использования.
Топ-5 профессий по реальному применению ИИ:
1. Программисты — 74,5%
2. Операторы колл-центров — 70,1%
3. Специалисты по вводу данных — 67,1%
4. Медицинские архивисты — 66,7%
5. Маркетинговые аналитики — 64,8%
ИИ чаще применяется в офисных, высокооплачиваемых профессиях (в среднем 32,69 доллара в час против 22,23 у остальных), где больше женщин и специалистов с высшим образованием — то есть под удар попадает офисный средний класс, а не низкоквалифицированные работники.
Массовой безработицы в этих сферах с 2022 года не наблюдается, но молодые специалисты 22–25 лет на 14% реже устраиваются в ИИ-уязвимые профессии — возможно, из-за смены карьерных приоритетов или продления учебы.
Бюро статистики труда США прогнозирует замедление роста таких профессий (например, сокращение операторов колл-центров к 2034 году), за исключением программистов — спрос на них остается высоким.
Что это значит для HR:
ИИ меняет рынок труда не увольнениями, а тем, какие профессии выбирает молодежь и как меняются задачи внутри работ. HR-командам стоит пересматривать стратегии найма в офисных ролях: акцент сместится с выполнения рутинных операций на управление ИИ, интерпретацию результатов и принятие решений.
«Авито» закупает готовых голосовых роботов для сервисных звонков и тестирования собственного ИИ
Компания «Авито» проводит тендер на покупку готовых голосовых роботов и лицензий на LLM-агентов (интеллектуальных ассистентов на базе больших языковых моделей). Решения будут использоваться для типовых задач: напоминаний о продлении тарифов, опросов пользователей и других сервисных звонков — с согласия абонентов.
В отличие от кастомной разработки, «Авито» намерена приобрести готовые платформы, которые затем доработает под свои сценарии. По данным компании, такие боты уже давно применяются, и сейчас проходит очередной цикл закупки.
Эксперты считают, что внешние роботы станут полигоном для обучения собственной нейросети «Ави»: на их основе «Авито» сможет собирать реальные диалоги, тестировать UX и ускорять дообучение своих ИИ-агентов. К 2028 году компания планирует вложить в генеративный ИИ 12 млрд рублей и получить свыше 21 млрд рублей дохода от его применения.
Что это значит для HR:
Крупные платформы всё чаще используют внешние ИИ-решения не только для автоматизации, но и как источник данных для развития собственных моделей. Это усиливает спрос на специалистов, умеющих интегрировать сторонние ИИ-сервисы, анализировать поведенческие паттерны и проектировать агентные архитектуры — особенно в компаниях с масштабной клиентской базой.
Подборку подготовила Анна Александрова, главный редактор блога компании «Поток»
Материал выпущен в апреле 2026 года
Предыдущая статьяСпасибо, что вы с нами!
