ИИ-рекрутер в действии: как мы выстроили точечный подбор в «Потоке»
Рассказываем, как мы автоматизируем все этапы найма в компании
Спасибо, что вы с нами!
Любой HRTech-продукт легко проверить на качество, если использовать его каждый день в своем же подборе. Мы в «Потоке» именно так и делаем: закрываем вакансии с помощью системы «Поток Рекрутмент» с функционалом ИИ-рекрутера. В этой статье делимся тем, как выстроен наш подбор, с какими задачами мы сталкиваемся и какую роль в этом играет автоматизация.
О компании
«Поток» — ведущая HRTech-компания, создающая цифровые экосистемы для управления персоналом, которые позволяют автоматизировать различные HR-процессы: наём, адаптацию, сбор обратной связи, оценку сотрудников.
550+
активных клиентов
100+
сотрудников работает в компании
9 лет
на рынке HR-tech решений
Результаты
На 57%
ускорился холодный поиск кандидатов
В 34 раза
быстрее оцениваем релевантных кандидатов с помощью ИИ-скоринга
100%
заказчиков пользуются «Поток Рекрутментом»
Особенности найма в «Потоке»
В среднем мы нанимаем 3–4 сотрудника в месяц. При этом каждая вакансия требует внимательной и глубокой проработки. Основной пул вакансий — разработчики, бизнес-аналитики, специалисты технической поддержки пользователей, менеджеры по работе с клиентами.
Нам важно попасть в требования бизнеса и команды с первого раза, поэтому мы внимательно относимся к качеству кандидатов и их соответствию должности. Это влияет и на сам подход к поиску: мы не ограничиваемся одним каналом и не полагаемся только на входящие отклики.
Основные источники кандидатов — hh.ru, социальные сети, профильные сообщества. Именно там мы чаще всего находим специалистов с релевантным опытом и практическими навыками, в том числе редкими для рынка.
С какими вызовами мы сталкиваемся в найме
За последний год мы довольно сильно почувствовали, как изменилась сфера ИТ. Если раньше основной задачей было найти кандидатов, то теперь ситуация другая: количество резюме резко возросло, а спрос на «айтишников» уменьшился. Проще говоря, рынок перенасыщен, и значительная часть откликов приходится на специалистов уровня junior. При этом компании, включая нас, стали осторожнее и избирательнее в найме.
По факту мы столкнулись с тем, что резюме много, а времени на их разбор — нет. Поток кандидатов растет, но далеко не каждый из них подходит под задачи бизнеса. В таких условиях нам важно очень быстро понять, где релевантный опыт, а где просто красивое резюме.
Другой вызов связан с ресурсами внутри команды. У нас один HR-менеджер, который занимается не только подбором, но и адаптацией новых сотрудников. Нагрузка достаточно высока. Даже при небольшом количестве открытых вакансий на одну позицию могут приходить тысячи откликов.
Разбирать такой объем вручную — значит либо терять подходящих специалистов, либо тратить непропорционально много времени на рутину. Поэтому для нас было очевидно: одной лишь классической автоматизации здесь недостаточно. Как HRTech-компания мы давно понимали, что неминуемый шаг — это использование ИИ-технологий в подборе.
За последние годы мы серьезно прокачали продукт, внедрив в него ИИ-рекрутера. Он стал логичным ответом на изменения рынка и особенности подбора в компании — инструментом, который помогает не просто ускорять процесс, а по-новому работать с качеством подбора в условиях перегретого входящего потока кандидатов.
Как мы используем ИИ-рекрутера в подборе
Итак, мы пошли простым путем — начали постепенно делегировать ИИ-ассистенту те задачи, которые отнимают больше всего времени и внимания. Рассказываем, как это выглядит на практике.
Холодный поиск без ручной рутины
Холодный поиск — один из самых трудозатратных этапов, даже если вакансий немного. Просмотр резюме на работных сайтах, фильтрация анкет, перенос подходящих кандидатов в систему — на все это уходит колоссальное время.
Эту часть мы полностью делегировали ИИ-рекрутеру. Он интегрирован с популярными работными сайтами и работает по заданным параметрам поиска. Мы настраиваем обязательные требования и дополнительные условия, после чего ИИ сам находит подходящие резюме и автоматически загружает их в «Поток Рекрутмент».
Скоринг резюме: быстро понять, кто действительно подходит
Даже при точечном найме поток откликов может быть очень разным по качеству. Чтобы просто бегло просмотреть одно резюме, рекрутеру требуется около 2-3 минут. А что, если таких резюме тысячи?
В этом случае нам помогает ИИ-рекрутер. Он анализирует резюме по заранее указанным параметрам и присваивает каждому кандидату оценку от 1 до 100 баллов. Таким образом, на одну анкету у ИИ уходит примерно 4 секунды. Кандидаты с низкими баллами отсеиваются автоматически, а рекрутер работает уже с готовым списком релевантных соискателей.
Кроме того, в результатах оценки релевантности отображается краткая расшифровка: почему соискатель получил именно такой балл. Например, система может указать, что у кандидата большой опыт в B2B-продажах, тогда как требуется специалист с опытом до одного года — и именно это снижает общий балл соответствия.
Персональные сообщения вместо шаблонов
Кандидаты хорошо чувствуют разницу между живым сообщением и массовой рассылкой. ИИ-рекрутер помогает нам и с персонализацией. Он анализирует резюме кандидата, сопоставляет опыт с требованиями вакансии и формирует индивидуальное сообщение. В итоге разные кандидаты получают разные тексты — с акцентами именно на тот опыт и навыки, которые у них есть. Для нашего рекрутера это экономия времени, а для кандидата — ощущение живого, адресного общения, а не шаблонного отклика.
Самое главное — это то, что ИИ-рекрутер работает не как набор отдельных функций. С помощью него мы выстраиваем связные сценарии, которые проходят через всю воронку подбора: от первого контакта до отправки оффера.
Например, мы можем запустить сразу несколько чат-ботов для того, чтобы они автоматически подключались на любом этапе воронки: отправка приглашений на интервью, напоминания о встречах, уточнение деталей, фиксация статусов. Боты работают по заданной логике и поддерживают стабильное взаимодействие с кандидатами на всех этапах.
Как мы работаем с заказчиками
Для нас важно, чтобы подбор изначально строился как совместная работа HR и заказчиков. Поэтому в «Поток Рекрутмент» на 100% вовлечены руководители команд, и это часть повседневной практики.
Заявку на подбор создают сами заказчики. Они заходят в систему и описывают требования к кандидату. Это позволяет сразу зафиксировать позицию бизнеса и быстрее запускать подбор без дополнительных брифов и уточнений. Дальше в работу включается рекрутер. Он создает описание вакансии с помощью ИИ-ассистента — уже на основе заявки и с учетом общего Tone of Voice компании.
Также заказчики в любой момент могут открыть карточку кандидата, оставить комментарии или самостоятельно перевести его на следующий этап подбора. Это снижает количество ручных согласований и ускоряет движение кандидатов по воронке.
Отдельное значение для нас имеет аналитика. Мы вместе с руководителями смотрим на подбор в разных срезах: какие источники дают результат, где снижается конверсия, на каком этапе возникают задержки. Эти данные помогают принимать точечные решения — например, корректировать источники поиска или более детально планировать бюджет на подбор.
Совместная работа в одной системе дает понятный эффект: вакансии закрываются быстрее, сроки найма становятся прогнозируемыми, а решения по подбору принимаются на основе реальных цифр, а не предположений.
Интеграции, которые делают подбор прозрачным и удобным
Для нас интеграции «Поток Рекрутмента» с другими сервисами — важное преимущество, которое упрощает работу и рекрутера, и заказчиков.
Например, когда дело касается проверки службой безопасности. Здесь мы используем автопроверку СБ на базе «Монитор 360». Система позволяет за минуты проверить сразу нескольких кандидатов: данные из анкет обрабатываются автоматически, а статус проверки сразу отображается в «Поток Рекрутменте». Это ускоряет процесс и снижает вероятность ошибок на этапе принятия решения.
Еще один этап — оформление нового сотрудника. А это очень важный момент, поскольку большинство наших сотрудников работают удаленно, находясь в разных городах. В этом плане нам помогает интеграция с платформой HR-Link. Она позволяет в несколько кликов передавать данные финалистов из «Поток Рекрутмента» в кадровую систему. Новички подписывают трудовой договор и другие документы онлайн, а специалист по кадрам быстро оформляет сотрудников без лишней бумажной работы.
Отдельное внимание мы уделили связке подбора и онбординга. Мы объединили два наших продукта — «Поток Рекрутмент» и «Поток Адаптацию». Как только кандидат принимает оффер, в сервисе онбординга автоматически создается учетная запись, а сотруднику на телефон приходит приглашение с доступом к треку адаптации. В результате переход от подбора к онбордингу происходит бесшовно, а знакомство новичка с компанией начинается еще до первого рабочего дня.
Кстати, о том, как устроена адаптация в «Потоке» мы уже рассказали в этой статье.
Мы используем «Поток Рекрутмент» ежедневно, так же как его используют наши клиенты. Это дает нам сразу несколько практических преимуществ.
Во-первых, мы закрываем свои задачи по найму: быстрее принимаем решения, держим процесс под контролем и не перегружаем рекрутера рутиной. Система реально помогает работать с подбором эффективно, даже когда HR-команда небольшая.
Во-вторых, мы видим продукт изнутри. Понимаем, какие сценарии работают лучше всего или когда важно доработать отдельные фичи. К этому добавляется обратная связь от клиентов — мы всегда учитываем их мнения по работе с системой.
В результате продукт развивается не просто «по плану», но и на основе реальных задач в подборе. Мы одновременно выступаем и пользователями, и командой, которая его улучшает. И именно это помогает делать «Поток Рекрутмент» максимально полезным для наших клиентов.
А пока подпишитесь на наш чат-бот — он будет регулярно присылать полезные посты про управление персоналом!
Текст подготовила Анна Амелина, продуктовый редактор блога «Потока».
Материал выпущен в феврале 2026 года.
