Рынок ИИ для HR находится в фазе проб, а не системного внедрения: в 2025 году лишь 54% эйчаров готовы делегировать искусственному интеллекту задачи скрининга. При этом только 30% умеют измерить эффект от AI. К такому выводу пришли эксперты Sk Финтех Хаб по итогам независимого исследования.
Остальные выводы читайте в обзоре экспертов HRTech-компании «Поток».
Главный вывод об ИИ в HR: «парадокс готовности»
- 54% HR готовы делегировать ИИ задачи подбора и скрининга.
- 56% компаний поддерживают внедрение ИИ на уровне руководства.
При этом:
- лишь 30% HR умеют измерять ROI от ИИ,
- менее 30% прошли обучение по специализированным HR-инструментам,
- 70% до сих пор полагаются на общие LLM (типа GigaChat), а не на профильные платформы.
Вывод: рынок находится в фазе проб: тестируют — но не масштабируют, хотят — но не доверяют.
Что ценят HR в ИИ-решениях?
Эффекты, реально зафиксированные пользователями:
- 73% отметили сокращение времени до шорт-листа (главный KPI 2025 года),
- 32% — рост релевантности подбора,
- 30% — снижение стоимости найма.
Однако качество решений пока отходит на второй план: ИИ воспринимается как инструмент ускорения, а не улучшения найма.
Главные барьеры для внедрения ИИ в HR
📉 Низкое доверие к результатам — средняя оценка: 3/5.
📊 Неумение измерять эффект — 67% не владеют метриками.
📣 Прагматизм HR: «Покажите мне цифры до/после на моих задачах» — презентации и сторонние кейсы не работают.
Что хотят HR от ИИ-платформ?
Интересно, что для HR покрытие источников — на последнем месте. Качество важнее количества.
Приоритет | % респондентов |
Релевантность результатов | 75% |
Объяснимость решений ИИ | 67% |
Информационная безопасность | ~100% (абсолютный лидер) |
ROI и стоимость | 65% (при этом измерить ROI умеют только 30%) |
ТОП-3 ИИ-платформ для HR по результатам тестирования
В исследовании проанализированы 6 российских решений по 7 критериям: релевантность, скорость, безопасность, UX, объяснимость, интеграции, цена.
Лидеры рейтинга:
- HRTech-компания «Поток»
— Максимальный охват площадок (5+ интеграций, включая hh.ru и SuperJob)
— Высокая точность модели: 95–98%
— Комплексный функционал: скрининг, ранжирование, объяснение решений
— 64 релевантных кандидата из 32 000 в тестовом запросе
— Привлекательная подписка: от 64 500 ₽/год
- «Наймус»
— Самый простой и быстрый старт (5–10 минут на настройку)
— Точность 98%, высокая релевантность
— Подходит для компаний любого размера (SaaS + on-premise)
- Qooqa
— Лучшая функция первичного AI-интервью
— Точность 98%, 63 релевантных кандидата из 598
— Удобный интерфейс и интеграция с календарём
Сервисы ИИ — одно из ключевых направлений развития нашего продукта. Уже сейчас «Поток» возможно сконфигурировать и настроить так, что ИИ возьмет на себя основную работу, вплоть до финальных собеседований. Мы рассчитываем, что в ближайшее время для наших клиентов он станет важным конкурентным преимуществом в части привлечения сотрудников. Я считаю, что наём 2026 года в передовых компаниях будет организован как совместная работа рекрутера и ИИ.
Выводы и прогноз по применению ИИ в HR на 2026 год
- ИИ — это не магия. Это инструмент. И как у любого инструмента, у него есть инструкция — её надо изучить.
- Рынок перейдет от «хочу попробовать» к «докажи ценность».
- Компании, не внедрившие методологию оценки эффективности ИИ, рискуют столкнуться с разочарованием и отказом от технологий.
- Победят те платформы, которые дадут HR не только скорость, но и объяснимые, измеримые, безопасные результаты.
Текст подготовила Анна Александрова, главный редактор блога «Потока».
Материал выпущен в ноябре 2025 года.
Предыдущая статья
Спасибо, что вы с нами!
Спасибо, что вы с нами!
