Спасибо, что вы с нами!
Цифровая трансформация промышленности уже не ограничивается автоматизацией станков и прогнозированием отказов оборудования. Сегодня фокус сместился на человека: как быстро и эффективно встроить нового сотрудника в сложную систему производства — особенно на фоне нехватки кадров и роста требований к производительности труда.
Искусственный интеллект, ещё недавно воспринимавшийся как технология будущего, уже входит в повседневные HR-процессы — в том числе в адаптацию персонала на заводах. Но кто реально использует ИИ сегодня? Какие задачи он решает? И главное — какие производственные компании планируют внедрить ИИ-инструменты в адаптацию уже к 2026 году? Читайте в иссследовании цифрового сервиса для легкого онбординга «Поток Адаптация».
Содержание:
Об исследовании
Мы в «Потоке» в 2025 году провели исследование в формате онлайн-опроса. В нем приняли участие 102 производственных предприятий из более 10 направлений промышленности. Среди респондентов: HR (81%), руководители направлений (12%), топ-менеджеры (5%) и собственники бизнеса (2%).
Помимо этого, мы провели контент-анализа программ цифровой адаптации производственных компаний, которые являются клиентами цифрового сервиса для легкого онбординга «Поток Адаптация». Были проанализированы данные программ по 31 компании, с общим числом адаптируемых 9,5 тыс. человек. В выборку попали производства: от сельского хозяйства до металлургии.
Как сейчас устроена адаптация персонала на заводах?
Программы адаптации есть у 75% производственных компаний, и только 27% применяют при этом цифровые инструменты. Самые популярные из них: корпоративные мессенджеры (62%), корпоративные порталы (56%) и корпоративные онлайн-СМИ (30%). Специальные платформы, как например цифровой сервис для легкого онбординга «Поток Адаптация», используют только 15% производств.
Цифровая адаптация на производствах: плюсы и сложности
Типичный план цифровой адаптации на производстве в 2025 году выглядит следующим образом:
- Пребординг — этап, который начинается до выхода новичка на работу. В него выходит приветствие от компании, информация о работодателей, его миссии, ценностях, схема как добраться до производства, и что ждет новичка в первый день.
- Подготовка к трудоустройству — включает список нужныъ документов, информация о медкомиссии, вводный инструктаж, кодовое слово, получение пропуска и СИЗ.
- Первый день — встреча с руководителем, наставник, рабочее место, график, питание, безопасность.
- Первые недели и месяцы — обучение, цели на испытательный срок, доступы, корпоративная культура, бенефиты.
- Завершение адаптации — итоговая встреча с руководителем, опрос, оценка достижения целей, обратная связь
Программы цифровой адаптации показывают свою эффективность:
- Можно собрать все регламенты, нужные новичку, в одном месте;
- Вовлекать в процесс адаптации за счет игрового элемента;
- Оперативно собирать и обрабатывать обратную связь и многое другое.
Однако это работает только при условии, если новичку объяснили, что ответы на все вопросы адаптационного периода он может найти в приложении.
Как применяют ИИ в адаптации персонала на заводах?
Уже применяют ИИ-инструменты для онбординга сотрудников 19% промышленных предприятий. Чаще всего с помощью AI-технологий составляют регламенты (73%*), анализируют результаты опросов (53%*), персонализируют онбординг (40%*). Треть (33%) заводов используют ИИ-ботов, чтобы те отвечали на типовые вопросы новичков, почти столько же (27%) с помощью AI проводят оценку знаний новых сотрудников, а каждый пятый работодатель (20%) собирает обратную связь от новичка с помощью искусственного интеллекта.
Кроме того, 53% заводов ИИ уже используется во всех HR-процессах.
*вопрос предполагал множественный выбор
Что заводы будут делать с адаптацией новичков в 2026 году?
Автоматизация процесса адаптации сотрудников - цель на 2026 год для большинства опрошенных производств. Применять искусственный интеллект для онбординга сотрудников хотят начать 41% заводов.
Большая часть работодателей (44%*) считает целесообразным использовать ИИ в адаптации для анализ результатов тестов новичков, а также для персонализации онбординга. 41%* производственников будут с помощью ИИ составлять регламенты для адаптации персонала, 38%* будут оценивать знания новичков, а по 35%* опрошенных намерены за счет технологий искусственного интеллекта собирать обратную связь и прогнозировать увольнение сотрудников.
*вопрос предполагал множественный выбор
ИИ в адаптации на заводах: главное
✅ Цифровизация адаптации — пока не норма, а исключение: только 27% заводов используют цифровые инструменты в онбординге, а специализированные платформы — лишь 15%.
🤖 ИИ уже работает на производстве, но выборочно: 19% предприятий применяют ИИ в адаптации — чаще всего для составления регламентов (73%), анализа опросов (53%) и персонализации онбординга (40%).
📈 2026 год станет точкой роста: 41% заводов планируют внедрить ИИ в адаптацию в ближайший год, делая ставку на автоматизацию и прогнозирование (в т.ч. рисков оттока).
🎯 Главная выгода — персонализация и проактивность: лидеры по внедрению ИИ видят в технологиях инструмент не для замены HR, а для усиления: индивидуальные траектории адаптации, мгновенная обратная связь и раннее выявление «тревожных» сигналов.
🔍Читать статью: Как технологии изменят будущее управления персоналом: 10 главных HR Tech трендов 2026 года
Скачать полную версию исследования
Чтобы скачать исследование, заполните форму ниже👇
Текст подготовила Анна Александрова, главный редактор блога «Потока».
Материал выпущен в ноябре 2025 года.
