«Сбер», один из крупнейших работодателей страны, объявил о планах к 1 января 2026 года сократить до 20 % персонала — 13 000 человек — с использованием аналитики на базе искусственного интеллекта. Это еще один сигнал того, что в 2025 году российский рынок труда переживает очередную волну перемен. И на этот раз их драйвером становится не экономический кризис, а технологическая революция.
Эксперты HRTech-компании «Поток» взглянули на мировую HR-практику, чтобы понять чего ждать HR в 2026 году на фоне развития ИИ и массовых сокращений.
Содержание:
Спасибо, что вы с нами!
Массовые сокращения: мировой контекст
Согласно докладу Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест — 2025», 41% компаний по всему миру ожидают сокращений, вызванных внедрением ИИ. В США эта цифра — 48%.
За 2025 год массовые сокращения произошли в ряде компаний по всему миру. Среди них:
- Корпорации Indeed и Glassdoor (холдинг Recruit, Япония), которые сократили 1 300 сотрудников (около 6% персонала), прямо сославшись на внедрение ИИ как фактор повышения эффективности и качества услуг.
- Американские технологические гиганты (Microsoft, Meta*, IBM, Amazon) только в первом полугодии 2025 года уволили 94 000 человек, чьи задачи теперь выполняют ИИ-инструменты.
В России волна массовых сокращений в 2025 концентрируется в IT-секторе: до конца года ожидается сокращение 15–20% специалистов, в первую очередь — junior- и middle-уровня. При этом каждый восьмой россиянин испытывает страх перед потерей работы из-за роботизации и ИИ.
*Meta признана в РФ экстремистской организацией и запрещена.
🔎 Оценить сотрудника с применением ИИ-аналитики можно с помощью цифрового сервиса для оценки компетенций персонала «Поток Оценка 360». Система предполагает комплексный подход к сбору мнений о сотруднике на основе анонимных ответов коллег, подчиненных и руководителя.
🤖 ИИ выступает помощником эйчара и помогает быстро проанализировать массив полученных данных для объективной оценки. В отчете по итогам исследования в формате тепловой карты вы увидите точки роста и деструкторы в поведении сотрудника. А также получите базовые рекомендации по развитию от ИИ. Это позволит построить более релевантную программу роста кадров.
Массовые увольнения: как влияет ИИ?
Как пояснил Герман Греф, ИИ фокусируется в первую очередь на оценке проектных команд, особенно в IT и продуктовой разработке. Он выявляет:
- проекты, которые «зависли», не приносят ROI и не соответствуют стратегическим приоритетам;
- сотрудников, чья активность, вклад или прогресс отстают от ожиданий — но не выносит вердикт «уволить».
Иными словами, ИИ — аналитик. А решение о судьбе сотрудника остается за людьми — HR и менеджментом. Однако теперь эти решения опираются не на «ощущения», а на данные.
Интересно, что президент Владимир Путин и сам Греф сошлись в мысли: «не бывает неэффективных сотрудников — бывает неэффективное управление ими». Это важный посыл для HR: если ИИ «нашёл слабое звено», возможно, дело не в человеке, а в роли, процессах или мотивации.
Массовые сокращения: что думают мировые эксперты?
Ведущий исследователь в сфере управления талантами Джош Берсин предлагает сбалансированный взгляд:
- ИИ не уничтожает рабочие места — он трансформирует их. Рутина уходит, но появляется пространство для креативности, стратегии, эмпатии — того, что машины не могут сделать.
- Спрос на людей растёт — но в новых ролях: специалисты по промпт-инжинирингу, тренеры ИИ-агентов, аналитики этики ИИ, координаторы человеко-машинных команд.
- ИИ не «умён» в человеческом смысле. Как напоминает Берсин, геном человека в тысячу раз сложнее, чем передовая математика, заложенная в современные ИИ.
- Идеи, инновации, ценности — остаются за людьми. ИИ — инструмент. А бизнес движут человеческие решения.
То есть: риск чрезмерно пессимистичного сценария преувеличен. Но игнорировать изменения — значит остаться в прошлом.
☝ Сократить риск увольнения сотрудника можно, если изначально выстроить качественный процесс рекрутинга.
🔎 Подобрать максимально релевантных кандидатов, а также снизить рутину за счет использования ИИ-технологий можно с помощью системы автоматизации точечного и массового подбора персонала «Поток Рекрутмент».
💻 Решение позволяет организовать процесс найма в режиме одного окна: от создания вакансии до принятия сотрудника в штат. Помимо этого, система хранит данные о кандидатах. Таким образом, у вас под рукой всегда будет кадровый резерв!
Что ждёт HR в 2025–2026 годах: ключевые тренды
- Массовые сокращения в 2025–2026 станут более точечными и обоснованными
Раньше сокращения часто проводились «пакетно» — по подразделениям или штатным единицам. Теперь — по эффективности. Это снижает риски ошибок, но повышает ответственность HR за интерпретацию данных.
- Роль HR-специалиста меняется: от администрирования к аналитике и переобучению
HR перестаёт быть только «рекрутером» и «кадровиком». Новые компетенции:
- работа с HR-аналитикой и ИИ-дашбордами;
- интерпретация поведенческих и производственных метрик;
- управление карьерными траекториями — особенно в условиях автоматизации рутинных задач (транскрибация, суммаризация, планирование и др.).
- Увольнение — не финал, а этап перехода
Сотрудники могут сохранить место, если переквалифицируются. На этом фоне появляются новые роли — ИИ-инженеры, специалисты по промт-инжинирингу, менеджеры ИИ-агентов. Вход в эти профессии пока открыт — барьеры низкие, спрос высокий.
Иными словами: ИИ заменяет не людей — процессы. А люди либо уходят (если не готовы меняться), либо переходят в новые, более ценные роли.
Массовые сокращения: что делать HR уже сейчас?
- Освойте базовую ИИ-грамотность
Разберитесь, как работают HR-аналитические системы, какие метрики они используют, как интерпретировать «тревожные сигналы» ИИ без предвзятости. - Перестройте систему оценки эффективности
Перейдите от размытых оценок («хороший сотрудник») к измеримым KPI: вклад в результат проекта, скорость выполнения, уровень автономности, обучаемость. - Развивайте программы внутренней мобильности и рескиллинга
Особенно для сотрудников в «автоматизируемых» зонах — поддержка, администрирование, документооборот, первичный анализ. Их можно перепрофилировать в ИИ-ассистентов, QA для ИИ-агентов, специалистов по этике ИИ. - Говорите с руководителями на языке данных
Покажите, как ИИ помогает сохранять людей: например, выявляя, где не хватает поддержки, наставничества или перераспределения задач — а не сразу отправляя в «зону риска». - Следите за глобальным опытом
Кейсы Indeed/Glassdoor, Microsoft, IBM — это лаборатория будущего. Анализируйте, какие роли исчезли, а какие появились — и адаптируйте модели под российскую реальность.
Текст подготовила Анна Александрова, главный редактор блога «Потока».
Материал выпущен в ноябре 2025 года.
Предыдущая статья
Спасибо, что вы с нами!
