Спасибо, что вы с нами!
В нашем обзоре — самые яркие новости рынка HR Tech за вторую половину апреля. Вы узнаете, какие прогнозы рынку труда на ближайший год дали эксперты Всемирного экономического форума (WEF), как массовое внедрение ИИ в рабочие процессы способствовало появлению явления workslop («рабочий мусор») и почему зумеры саботируют внедрение нейросетей. Мы собрали всё, что нужно знать HR-специалистам, рекрутерам и руководителям бизнеса, чтобы оставаться на волне изменений и принимать правильные кадровые решения.
Вместе с нами за ситуацией на рынке труда следят эксперты «Потока», которые создают эффективные HR-инструменты для подбора, удержания и развития сотрудников. Чтобы не упустить важные новости, обязательно подпишитесь на нашу рассылку.
Ситуация на рынке труда станет лучше, но навыки не будут соответствовать требованиям рынка — отчет ВЭФ
Половина из 140 опрошенных HR-директоров крупнейших мировых компаний ожидают в ближайший год улучшения ситуации с доступностью кадров на рынке труда. При этом треть респондентов считает, что навыки сотрудников не будут соответствовать потребностям бизнеса. Об этом говорится в отчете Всемирного экономического форума (WEF) The Chief People Officers’ Outlook, выпущенном в апреле 2026 года.
В ближайшие месяцы компании сосредоточатся на пересмотре организационной структуры и дизайна должностей (74% респондентов). Вторым по значимости приоритетом станут программы повышения квалификации и переподготовки, а также поддержка внедрения искусственного интеллекта (ИИ) и автоматизации в работе с персоналом (каждый пункт — 70%).
Внедрение ИИ в работу переходит от этапа исследований к практической реализации. Около 83% директоров по персоналу ожидают, что их организации интегрируют инструменты ИИ в различные функции и бизнес-процессы. Фокус сместится с индивидуального повышения квалификации на перепроектирование самих ролей, рабочих процессов и систем управления талантами.
Что это значит для HR?
Ключевым вызовом становится не дефицит кадров в целом, а несоответствие компетенций — поэтому приоритетом являются навыки, а не должности: инвестиции в повышение квалификации и переподготовку, партнерство с государством в области образования, и переход от конкуренции за таланты к совместному их развитию в рамках экосистем.
Сотрудники всё чаще сдают на проверку «рабочий мусор» — результаты, сгенерированные ИИ без участия мышления
Работодатели сталкиваются с новой проблемой: сотрудники и подрядчики всё чаще сдают работы, полностью созданные нейросетями без доработки. Такой контент выглядит профессионально, но лишён смысла и глубины — в англоязычной среде его уже называют workslop («рабочий мусор»).
Компании жалуются на халтурные тексты, поверхностные исследования, шаблонные таблицы и даже юридические документы, составленные ИИ. В ряде случаев это доходит до судебных споров — особенно когда исполнители выдают генерацию за недельную работу. Например, тестовое задание, полностью выполненное ИИ, могу сдать даже не удалив фразу «Если вам нужно детализировать».
В США и Европе подобные конфликты становятся массовыми. В марте 2026 года OpenAI даже столкнулась с иском за то, что её чат-бот якобы выполнял функции лицензированного юриста, помогая возобновить закрытое судебное дело.
Однако в России суды пока встают на сторону исполнителей. В апреле Арбитражный суд Санкт-Петербурга отказал клиенту, требовавшему вернуть 80 тыс. рублей за консультацию, выполненную с помощью ИИ. Юристы объясняют: если в должностной инструкции не прописан запрет на использование ИИ, доказать нарушение почти невозможно. Эксперты подчеркивают: проблема не в самом ИИ, а в отсутствии культуры его применения. Важно, чтобы работа проходила через человеческое редактирование и осмысление.
Что это значит для HR:
Компаниям нужно обновлять должностные инструкции, прописывать правила использования ИИ и внедрять обучение, направленное не на запреты, а на осознанное применение технологий. Без этого рост продуктивности обернётся падением качества и потерей доверия к результатам работы.
Зумеры саботируют внедрение ИИ, опасаясь увольнений
Сотрудники по всему миру намеренно мешают внедрению искусственного интеллекта в компаниях — и среди представителей поколения Z таких 44%. Об этом свидетельствует исследование компаний Writer и Workplace Intelligence, основанное на опросе 2,4 тыс. офисных работников (включая 1,2 тыс. топ-менеджеров) из США, Великобритании и стран ЕС.
Главный мотив — страх увольнения:
- 30% прямо указали на него;
- 28% опасаются утечек данных;
- 26% считают, что ИИ снижает их ценность;
- ещё 26% недовольны самой стратегией внедрения.
Методы саботажа варьируются от пассивного сопротивления до прямых рисков для бизнеса: использование запрещенных ИТ-инструментов; загрузка конфиденциальных данных в публичные сервисы; отказ работать с ИИ; намеренное снижение продуктивности через нейросети; вмешательство в оценки эффективности.
При этом сотрудники, сопротивляющиеся ИИ, ставят под угрозу собственную карьеру:
- 60% руководителей готовы уволить тех, кто не использует ИИ;
- 77% не будут рассматривать их на повышение;
- 69% компаний уже планируют сокращения в связи с развитием ИИ.
В то же время лидеры рынка делают ставку не на замену людей, а на эффективное сотрудничество человека и ИИ. Успешные компании перестраивают процессы так, чтобы технологии усиливали, а не вытесняли сотрудников.
Что это значит для HR:
Просто внедрять ИИ недостаточно — нужно объяснять, как он усиливает, а не заменяет сотрудника. Особенно важно выстраивать диалог с молодыми специалистами: показывать карьерные перспективы, обеспечивать прозрачность решений и вовлекать их в проектирование новых процессов. Без этого сопротивление будет расти — вместе с рисками для безопасности и производительности.
Частое обращение к ИИ делает людей менее настойчивыми, показал эксперимент
Группа исследователей из Великобритании и США выяснила, что регулярное обращение к искусственному интеллекту формирует когнитивную зависимость: уже через 10 минут взаимодействия с ИИ у человека снижается способность работать самостоятельно.
В эксперименте участвовали 350 добровольцев, которым предложили решить математические задачи. Половине разрешили использовать чат-бот на базе GPT-5, второй половине — справиться без помощи. В середине теста доступ к ИИ отключили.
Результаты показали резкое падение продуктивности в группе, привыкшей к поддержке ИИ. Эффект подтвердился при увеличении выборки до 670 человек и при замене математики на задания по пониманию текста.
Ученые пришли к выводу, что длительное использование ИИ подрывает мотивацию и настойчивость — ключевые качества для долгосрочного обучения. Этот эффект накапливается постепенно и становится труднообратимым. Однако есть важное исключение: если ИИ использовался не для решения задачи «вместо человека», а для объяснения материала, то после отключения помощника участники работали лучше, чем до его подключения.
Что это значит для HR:
Автоматизация мыслительных процессов может навредить развитию сотрудников. Внедряя ИИ-инструменты, компании должны четко разделять: где он служит для ускорения рутины, а где — для подмены мышления. Обучение должно быть направлено не на «делегирование задач ИИ», а на глубокое понимание через ИИ, чтобы сохранить когнитивную устойчивость команд.
Каждый третий директор в России планирует компенсировать нехватку кадров с помощью ИИ
Согласно совместному исследованию «МТС AdTech» и сообщества топ-менеджеров «Тайный клуб директоров», только 13% российских руководителей считают кадровый рынок сложным в 2026 году. При этом 33% директоров уверены, что дефицит сотрудников можно заменить искусственным интеллектом.
Настроения в бизнесе остаются умеренно позитивными:
- 61% топ-менеджеров оценивают перспективы 2026 года как положительные;
- 29% — более оптимистично, чем их команды;
- 26% — нейтрально, связывая результаты с текущими операционными процессами;
- лишь 8% выражают пессимизм.
Главными факторами успеха в новом году руководители называют удержание клиентов (79%), скорость адаптации к изменениям (73%), поиск новых ниш и возможностей (61%).
Большинство компаний делают ставку на продукт: 82% планируют запускать новые решения. Почти две трети фокусируются на оптимизации затрат и повышении эффективности. Лишь 18% рассматривают экспорт как вектор роста — конкуренция все больше смещается в плоскость продуктовых решений.
Среди ключевых драйверов развития актуальность продукта (33%), импортозамещение и новые ниши (29%), рост внутреннего спроса (26%).
Что это значит для HR:
HR-функция должна переформатироваться: вместо поиска «тел» — фокусироваться на управлении гибридными командами «человек + ИИ», переобучении сотрудников и проектировании ролей, где человек отвечает за стратегию, интерпретацию и этику, а ИИ — за масштаб и скорость.
Подборку подготовила Анна Александрова, главный редактор блога компании «Поток»
Материал выпущен в мае 2026 года
Предыдущая статьяСпасибо, что вы с нами!
