Письмо с подарочным HR-паком уже ждёт вас в почте. Если не нашли его, проверьте категорию «Промоакции» или «Спам».
Это материал из серии «Как изучать результаты опроса вовлеченности», где мы рассказываем про анализ индексов и факторов вовлеченности сотрудников и дальнейшие действия при работе с ними. За основу берем отчет в системе «Поток Вовлеченность».
Индекс well-being — это показатель профессионального благополучия сотрудников. Индекс Well-being в методологии «Потока» — дополненная и адаптированная под профессиональную деятельность модель благополучия психолога Мартина Селигмана.
Индекс состоит из 6 аспектов, которые совокупно влияют на профессиональное процветание человека:
- «Позитивные эмоции»
- «Отдача в работу»
- «Взаимоотношения в коллективе»
- «Смысл работы»
- «Профессиональные достижения»
- «Финансовое благополучие»
Считается индекс Well-being как среднее по всем 6 вопросам: один вопрос на каждый аспект.
Как оценить уровень благополучия сотрудников компании
В отделе информационных технологий из нашего примера низкий показатель благополучия сотрудников Well-being— всего 48%. При этом больше всего просел показатель «Позитивные эмоции», который отражает впечатления от работы в компании. И снова мы убеждаемся в том, что причиной этому могут быть просевшие базовые факторы.
Также не самые высокие оценки у вопроса «Профессиональные достижения» (47%), что совпадает с низким усиливающим фактором «Профессиональное развитие» (47%). А низкие оценки по аспекту «Финансовое благополучие» (47%) подтверждают просевший базовый фактор «Оплата труда» (33%).
Как выявить негативные явления в компании
Негативные явления — это раздел в системе «Поток Вовлеченность», который подсвечивает серьезные проблемы в компании и интенсивность их проявлений.
Вопросы по негативным явлениям помогают определить, с какими неблагоприятными ситуациями сотрудник сталкивался лично или являлся свидетелем. Например, неуважительное отношение, двойные стандарты и другие.
В отличие от базовых и усиливающих факторов, в которых мы стремимся к высокому показателю, негативные явления имеют отрицательную формулировку и, соответственно, чем меньше согласных и совершенно согласных сотрудников, тем лучше.
В отделе информационных технологий из нашего примера только 13% сотрудников были свидетелями проявления двойных стандартов. С неуважительным отношением никто не сталкивался. Это хорошие результаты: мы можем сделать вывод, что в целом атмосфера и взаимоотношения в компании позитивные. Причины невысоких оценок индексов удовлетворенности и вовлеченности все-таки кроются в базовых факторах.
Чтобы углубиться в работу над результатами опроса вовлеченности, выберите интересующую вас статью:
🔹 Как работать с результатами опроса вовлеченности
🔹 Как анализировать индекс вовлеченности
🔹 Как анализировать индекс удовлетворенности
🔹 Как анализировать индекс eNPS сотрудников
🔹 Как анализировать факторы, влияющие на вовлеченность персонала
🔹 Как анализировать индекс NPS
🔹 Как анализировать индекс mNPS и вовлекающее лидерство
🔹 Как анализировать индекс well-being и негативные явления
🔹 Как анализировать культуру безопасного поведения
🔹 Как анализировать ответы сотрудников на открытые вопросы
🔹 Как расставить приоритеты в работе над вовлеченностью персонала
А если вы хотите запустить опрос вовлеченности персонала в вашей компании, оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы расскажем, как провести методологически верное исследование и автоматизировать процесс с помощью решений «Потока».
Предыдущая статья
Письмо с подарочным HR-паком уже ждёт вас в почте. Если не нашли его, проверьте категорию «Промоакции» или «Спам».
