Логотип TalentTech
Как развитие ИИ повлияет на работу HR? Разбираем манифест главы OpenAI →
подписаться на рассылку

Новая эра в работе с вовлеченностью: Как «Поток» трансформирует аналитику с GPT и дает ответы вместо лабиринта данных

Виртуальный аналитик, встроенный в платформу «Поток Вовлеченность», подсветит ключевые факторы, быстро сформирует резюме с понятными и объективными выводами по текущей ситуации с вовлеченностью. А еще он составит план действий для проведения корректирующих мероприятий.


Виртуальный аналитик вовлеченности

Представляем вам грандиозное обновление платформы «Поток Вовлеченность». Мы первыми в России внедрили передовые технологии YandexGPT для работы с результатами опроса вовлеченности. Теперь вы за несколько секунд получаете аргументированные выводы и объяснения по всему исследованию, а также персонализированные рекомендации по развитию вовлеченности ваших сотрудников.

Когда данные опроса становятся проблемой

Сегодня большинство компаний уже перевели HR-исследования «в цифру». Но несмотря на прогресс, они столкнулись с колоссальной проблемой. Даже при автоматизации исследования по-прежнему приходится погружаться в огромный поток цифр, графиков и таблиц. Масса времени и сил HR уходит на то, чтобы: 

  • отследить взаимосвязь индекса вовлеченности и всех факторов (их может быть более 20); 
  • сопоставить показатели за прошлый год и предложить свои гипотезы возникновения проблем;
  • грамотно презентовать результаты бизнесу и разработать корректирующие мероприятия. 

Особенно сильно страдают компании при анализе открытых ответов. Этот источник ценных инсайтов превращается в «черную дыру». Так, в компании численностью от 500 человек на обработку комментариев тратится в среднем 2-3 месяца. Все это время критически важные данные остаются неиспользованными, что тормозит принятие управленческих решений. 

С новой возможностью «Поток Вовлеченности» вы получаете больше ответов, а не вопросов, понятную интерпретацию результатов и подробный план действий. В этой статье подробно рассказываем, как работает анализ с применением GPT.

Анализ результатов исследования вовлеченности персонала

Переходите на новый уровень работы с вовлеченностью

Теперь у пользователей платформы есть виртуальный аналитик, работающий на базе YandexGPT. Он берет на себя сразу несколько задач, чтобы полностью избавить вас от рутинной работы с большим массивом данных.   

Искусственный интеллект для оценки вовлеченности персонала

📊 Аналитический обзор всех метрик за пару секунд

Вы получаете обзор результатов с понятным объяснением по каждому фактору вовлеченности. Во второй части анализа будет представлен подробный план мероприятий по улучшению ситуации — к нему еще вернемся ниже. 

При генерации ответа ИИ анализирует индекс вовлеченности в разрезе 20+ факторов: базовых и усиливающих. Он берет в расчет исторические данные и текущие показатели исследования. Задача ИИ — выявить, какие факторы влияют на уровень вовлеченности. В итоге вы увидите следующую информацию:

  1. Подробное описание факторов. ИИ выводит на экран западающие факторы с указанием гипотез, почему они «проседают». Также он подсвечивает и драйверы роста — то, что стимулирует развитие вовлеченности сотрудников. 
  2. Список из 6-9 приоритетных факторов. Они выстраиваются от самого важного к менее важному. Это помогает вам понять, какие проблемы нужно решить в первую очередь.

Оцените вашу выгоду: вы исключаете из своих задач рутинную аналитику опроса и сразу берете в работу готовые инсайты.

🎯 План развивающих мероприятий по всем командам

Вы знаете, какие факторы проседают и требуют внимания. Пора переходить от диагностики к действию. Во второй части аналитического обзора ИИ формирует план, включающий следующие аспекты:  

  1. Конкретное предложение. Искусственный интеллект не ограничивается общими советами. Если, например, выявлен низкий уровень мотивации сотрудников из-за отсутствия возможностей профессионального роста, ИИ предложит внедрить программу менторства или курсы повышения квалификации. И так по каждому западающему фактору. 
  2. Примеры из мировой HR-практики. Каждое предложение подкрепляется кейсами известных компаний. Допустим, если речь идет о программе менторства, GPT опишет успешный опыт компании, которая внедрила масштабную программу наставничества и смогла заметно повысить вовлеченность.

Оцените вашу выгоду: вы экономите недели на поиск правильных стратегий. Все уже сделано, осталось лишь следовать пошаговому плану.

Получите максимум пользы от открытых ответов

Развернутые комментарии сотрудников — ценнейшие данные. Но корректно их обработать — громадная работа для HR и руководителя.  

В «Поток Вовлеченности» YandexGPT берет на себя аналитику комментариев. Он обрабатывает каждый ответ, учитывает его тональность и ранжирует по соответствующему вопросу. А чтобы сделать этот процесс еще качественнее, вы можете загружать в опрос свой список тематик, по которым вам важно получить фидбэк от сотрудников. Количество таких тем не ограничено.

Пример. Крупное производственное предприятие ежегодно проводит опрос вовлеченности. Но в начале года сменились несколько топовых руководителей. Чтобы понять, насколько персоналу комфортно работать в условиях изменений, компания дополнила анкету исследования новыми вопросами. В их числе:

  • Как прошел ваш процесс адаптации к новому стилю управления? Опишите как положительные, так и отрицательные стороны.
  • Какие ожидания у вас были связаны с приходом новых руководителей и в какой мере они оправдались?
  • Какие изменения в стиле управления вы заметили со сменой команды руководителей? Как они повлияли на вашу работу?

Искусственный интеллект фокусируется только на этих тематиках, а значит, больше погружается в контекст происходящего. В итоге выполняет более точный анализ ответов.

Умный анализ по темам в исследовании вовлеченности

💬 Резюме по комментариям + пошаговый план действий

Получайте полезные инсайты из развернутых ответов. За секунды GPT сформирует подробное резюме на основе мнений сотрудников. Вы узнаете, что больше всего беспокоит людей и получите рекомендации по решению каждой проблемы. Что отображено в этом резюме:

  1. Топ-популярных тем комментариев. Искусственный интеллект сканирует тысячи ответов и определяет, какие запросы возникают чаще всего. В резюме они представлены в виде списка и расположены в порядке убывания значимости. Вы получаете ясное представление о том, что реально волнует сотрудников и на что стоит обратить внимание.
  2. Персонализированные рекомендации. По каждому проблемному пункту этого списка ИИ предлагает конкретные шаги, которые можно предпринять для улучшения ситуации. Вам больше не нужно ломать голову над решением проблемы — все ответы уже под рукой. 
Вадим Рагозин
Руководитель продуктового направления «Развитие» HRTech-компании «Поток»

Когда речь заходит об аналитике открытых комментариев, руководители подразделения задают справедливый вопрос: «Почему стоит полагаться на отчет ИИ, если такой вариант я могу выполнить самостоятельно, зная особенности своей команды? Пусть даже и придется потратить время». Но есть пара нюансов.

Во-первых, искусственный интеллект учитывает каждый комментарий с одинаковой точностью и вниманием. В отличие от человека, который может упустить детали или просто отвлечься.

Во-вторых, виртуальный аналитик лишен субъективности и предвзятости. Руководитель может интерпретировать комментарии через призму собственного опыта и взглядов, что приводит к искажениям. ИИ основывается только на реальных данных.

Трансформируйте вовлеченность с GPT

Откройте для себя преимущества новой возможности в «Поток Вовлеченности». Повышайте вовлеченность ваших сотрудников, а заодно и конкурентоспособность бизнеса. Оставьте заявку, и мы поможем вам сделать первый шаг к более эффективной и мотивированной команде!

Сергей Ахметов
Генеральный директор HRTech-компании «Поток»

Аналитика с использованием GPT в корне меняет процесс проведения опроса вовлеченности. Это прорыв в понимании и обработке данных HR-исследования. Благодаря масштабному обновлению в «Поток Вовлеченности» вы можете выстроить новый подход к скорости и точности аналитики опроса.

Польза Потока для работодателей