Логотип TalentTech
🔎 28 января расскажем про защиту персональных данных в найме. Регистрация →
подписаться на рассылку

Сквозная аналитика в рекрутинге: зачем использовать в 2026 году

Инструкция для HR, как сделать подбор персонала управляемым процессом


Департаменты HR и маркетинга запускают таргет, создают посадочные страницы, ведут активность в соцсетях и отправляют письма потенциальным кандидатам. Но когда руководство спрашивает: «Откуда к нам пришли лучшие сотрудники?», — ответ подчас основан только на предположениях. Средства расходуются, но что из каналов реально окупается — непонятно.

Специально для блога HRTech-компании «Поток» — Татьяна Варавина, руководитель отдела управления маркетинговыми проектами в BetaOnline, рассказала, как превратить поиск персонала в управляемый процесс с помощью анализа данных (data-driven подход) и почему это будет преимуществом для HR в 2026 году.

Содержание: 

  1. Зачем внедрять сквозную аналитику в рекрутинг
  2. Что сквозная аналитика дает HR-команде
  3. Зачем сквозная аналитика бизнесу
  4. Обработка персональных данных при сквозной аналитике
  5. Какие инструменты для сквозной аналитики в рекрутинге существуют
  6. Выводы: зачем HR сквозная аналитика в 2026 году
Татьяна Варавина
руководитель отдела управления маркетинговыми проектами в BetaOnline

Зачем внедрять сквозную аналитику в рекрутинг

Система сквозной аналитики дает ответ на главный вопрос: возвращаются ли инвестиции в продвижение вакансий? К примеру, работный сайт обходится дешевле, но приносит мало подходящих кандидатов. Тогда как Telegram предлагает более дорогой, но качественный трафик, и кандидаты с большей вероятностью дойдут до низа воронки подбора. Такие закономерности можно и нужно просчитывать заранее.

⚖ Изменения в ТК РФ в 2026 году:  
Статья об основных изменениях в Трудовом кодексе, которые повлияют на кадровые процессы. Читать в блоге «Потока». 

Что сквозная аналитика дает HR-команде

Система сквозной аналитики соединяет информацию из множества точек: канал онлайн-рекрутинга → переходы → обращения → интервью → офферы → фактический выход на работу. Это дает возможность видеть не просто «активность и отклики», а полную картину воронки — по каждому каналу, даже если каналов десятки. 

Такой подход позволяет рассчитывать:

  • цену одного откликнувшегося кандидата;
  • стоимость кандидата, который дошел до собеседования;
  • затраты на один оффер для успешного кандидата;
  • стоимость найма и дальнейшая окупаемость.

Ключевая идея — обнаружить не «недорогой трафик», а каналы, которые приводят людей, формирующих выручку для бизнеса.

В 2026 году умение собирать и использовать в работе аналитику станет преимуществом HR. Путь соискателя усложняется: человек замечает вакансию в рекламе, затем заходит в Telegram-канал, изучает отзывы на сайте и только после этого откликается. Без сквозного отслеживания такие цепочки остаются за пределами видимости.

От HR-специалистов будут ожидать не просто «закрыть вакансии», а обосновать — какие источники действительно эффективны и во сколько должно в норме обходиться одно трудоустройство на позицию в течение года. Умение считать возврат инвестиций превратится в базовую компетенцию HR-маркетологов.

Зачем сквозная аналитика бизнесу

  1. Помогает избегать конфликтов между подразделениями. HR заявляет: «Откликов достаточно, но качество хромает». Аналитика покажет какие именно источники дают людей, доходящих до оффера, — и маркетинг может аргументированно отстаивать перспективные направления.
  2. Делает финансирование более обоснованным и уверенным. Руководителям легче одобрить расходы, когда видна отдача от каждого канала. Один город миллионник, пять столиц регионов или сотня городов в разных часовых поясах — общие правила «бюджетирования по результатам» будут работать одинаково справедливо везде.
  3. Позволяет оптимизировать онлайн-рекрутинг быстрее. Когда один источник генерирует недорогие контакты, но кандидаты не доходят до встреч, а второй дает пусть и более дорогих, но «живых» людей — разумнее инвестировать во второй вариант. Сквозная аналитика позволяет увидеть разницу в эффективности сразу.

Итог: менеджмент понимает, что вложения в HR-маркетинг равны измеримому результату. Формируется доверие, специалисты получают доступ к более крупным бюджетам, что в перспективе дает большее пространство для конкуренции и является основой для лидерства на рынке. 

Обработка персональных данных при сквозной аналитике

Чтобы внедрить в рекрутинг сквозную аналитику, нужно обрабатывать персональные данные кандидатов. Учитывая требования ФЗ-152 «О персональных данных» (обязательное размещение информации на серверах в РФ и запреты на зарубежную передачу), командам по подбору стоит выбирать платформы с серверной инфраструктурой в России или дружественных юрисдикциях.

Использовать зарубежные облачные системы (Google Analytics, Power BI и подобные) можно только при предварительной обработке данных в России, уведомлении Роскомнадзора и получении разрешения соискателей на международную передачу. Для большинства организаций безопаснее остановиться на локальных или «дружественных» решениях. И решения такие сейчас набирают ход.

⚖ Обработка персональных данных согласно ТК РФ:  
 
HRtech-компания «Поток» совместно с юристами подготовила практический гайд для HR-специалистов и рекрутеров, чтобы разобраться в том, как закон работает: от сбора резюме до оформления кадровых документов.  Читать в блоге  

Какие инструменты для сквозной аналитики в рекрутинге существуют?

Самый просто вариант встроить сквозную аналитику — использовать готовую платформу на базе программного обеспечения для привлечения кандидатов.

Подобные системы обеспечивают не просто подходящие контакты — массив данных сопровождается полноценной инфраструктурой для автоматизации процесса подбора. 

Такие решения могут:

  • агрегировать входящие потоки кандидатов из разных каналов в интернете;
  • имеют единую систему оценки персональных данных по критериям релевантности;
  • предоставляют аналитику данных в реальном времени и наглядные отчеты о результативности;
  • фиксируют цену релевантного контакта на период до 12 месяцев;
  • позволяют ввести прозрачную систему контроля эффективности HR-команды;
  • мониторят статус соискателей: приглашения, отказы и другие;
  • имеют удобный облачный интерфейс для сотрудников с допусками к обработке ПДн;
  • визуализируют воронку и бесшовный экспорт данных в сторонние ATS / HRM;
  • имеют криптографическую защиту с учетом требований актуальной версии 152-ФЗ.

Маркетинг, управление проектом, аналитика результативности — все функционирует в едином контуре по соглашению об уровне сервиса (SLA) в интересах бизнеса: оплата производится только по факту подтверждения релевантности данных в воронке.

🎁 HR-лайфхак  
В системе автоматизации точечного и массового подбора персонала «Поток Рекрутмент» вы можете не только выстроить полный цикла найма, но и получить расширенную аналитику по всему процессу. Решение позволяет отследить источники поступления кандидатов, кто из них прошел интервью, получил оффер и вышел на работу. Благодаря интеграции решения с BetaOnline работодатели получают готовую выборку релевантных кандидатов по фиксированной стоимости. Таким образом, они снижают потери при закупке трафика и управлении маркетинговыми кампаниями.

Выводы: зачем HR сквозная аналитика в 2026 году

  1. Сквозная аналитика позволяет HR-командам переходить от субъективных оценок к измеримым метрикам эффективности каналов подбора, включая стоимость отклика, собеседования, оффера и финального найма, что особенно важно в условиях усложнения пути кандидата в 2026 году.
  2. Для бизнеса внедрение сквозной аналитики повышает прозрачность инвестиций в рекрутинг, обосновывает бюджетирование, снижает конфликты между отделами и способствует перераспределению ресурсов в пользу каналов, приносящих не просто дешёвый, а качественный и результативный трафик.
  3. Для HR-специалистов умение применять сквозную аналитику становится ключевым преимуществом в 2026 году, поскольку позволяет не просто закрывать вакансии, а обоснованно демонстрировать эффективность источников, управлять бюджетами и превращать подбор персонала в управляемый, data-driven процесс

Текст проверила Анна Александрова, главный редактор блога «Потока».

Материал выпущен в январе 2026 года.