Логотип TalentTech
Как развитие ИИ повлияет на работу HR? Разбираем манифест главы OpenAI →
подписаться на рассылку

Как автоматизация подбора персонала решает проблемы рекрутеров и всего бизнеса

Повышаем скорость и качество найма на каждом этапе отбора


Содержание:

Уже не надо никого убеждать, что с внедрением систем автоматизации подбор персонала выходит на совершенно новый уровень. В разы повышается скорость размещения вакансий, обработки откликов и коммуникации с кандидатами, сами соискатели не теряются, наоборот, информация о них бережно хранится в единой базе, а решения принимаются максимально прозрачно и понятно для всех участников отбора. 

Но как среди множества систем для автоматизации подбора выбрать ту самую? Какие задачи должна решать современная ATS (Applicant Tracking System), разбираем с экспертами «Поток Рекрутмента». Это платформа для автоматизации точечного и массового найма, которая объединяет базу резюме, инструменты для общения с соискателями, функции искусственного интеллекта и подробную HR-аналитику.

Как вырос рынок систем рекрутинга

Большинство российских работодателей называют автоматизацию HR-процессов основным трендом последних лет. Главный результат — возможность выполнять большой объем работы без расширения штата. Особенно это эффективно в рекрутинге, документообороте (КЭДО), адаптации и развитии сотрудников.

Рынок HRTech растет и предлагает множество решений. Вложения в автоматизацию ежегодно увеличивается на 10-12%. Растет конкуренция, и у заказчиков появляется всё больше возможностей. Свою роль играет и ситуация на рынке труда. Дефицит кадров обостряет борьбу за лучших специалистов, и компании вынуждены становиться более мобильными и внедрять цифровые технологии в поиск, чтобы опережать конкурентов. 

Существующие платформы автоматизации подбора год от года модернизируются. Разработчики обеспечивают безопасность хранения персональных данных, адаптивность под задачи компании, подключают искусственный интеллект, встраивают в систему чат-ботов, делая работу рекрутеров и HR всё более комфортной.

Ценность современной ATS базируется на трех составляющих:

  • автоматизация всех рутинных процессов;
  • база для хранения данных о кандидатах;
  • HR-аналитика.

Как автоматизация упрощает работу над вакансиями

Каждому рекрутеру хорошо известны этапы найма. Это набор последовательных шагов, которые должны привести к появлению в компании нового сотрудника. Все начинается с анализа потребности в персонале и создания профиля идеального кандидата.

Одни этапы проходят относительно быстро и требуют присутствия HR, например, собеседование и принятие окончательного решения о найме. Другие занимают 80% времени и включают много рутины: размещение текста вакансии на разных площадках, поиск кандидатов, работа с базой, первичный отбор, анализ резюме, оценка. 

Именно эти рутинные процессы взяли на себя платформы автоматизации рекрутинга, чем и привлекают большое количество компаний, которые системно занимаются точечным и массовым наймом.

🔹 Формирование вакансии. Кажется, что описание вакансии — это работа творческая и под силу только человеку. Но с приходом искусственного интеллекта рекрутеры могут отдать эту задачу умной машине, поручив нейросетям сгенерировать текст.

А если эта функция встроена в систему для автоматизации подбора, где ИИ умеет составлять идеальные объявления? И это тоже реальность. «Поток Рекрутмент» стал первопроходцем в этом направлении на рынке HR-технологий России. ИИ на базе YandexGPT по заданию рекрутера создает текст вакансии и задает уточняющие вопросы, чтобы не упустить важные моменты в объявлении.

🔹 Публикация вакансии. Рекрутер публикует текст, не выходя из системы. В режиме одного окна пользуется настроенными кнопками джоббордов прямо на платформе. В «Поток Рекрутменте» таких источников поиска 12, настраиваются соцсети, карьерные страницы. Поэтому процесс размещения объявления занимает несколько секунд.

🔹 Предварительный отбор и оценка релевантных кандидатов. В «Поток Рекрутменте» предусмотрена активация виртуального рекрутера. Искусственный интеллект анализирует навыки, опыт и образование кандидатов и определяет их соответствие требованиям вакансии. Робот умеет уточнять у соискателей информацию по телефону и в мессенджерах. По итогу назначает собеседование с менеджером по найму — или исключает из воронки. На обработку резюме у робота уходит в 300 раз меньше времени, чем у человека. Рекрутер не тратит время на звонки: бот в 100 раз быстрее обзванивает соискателей.

🔹 Согласование кандидатуры с заказчиком. Рекрутеры часто жалуются, что закрытию вакансий мешают сами заказчики: например, постоянно откладывают просмотр отобранных резюме. В «Поток Рекрутменте» есть своеобразный таймер для рекрутера. Это Service Level Agreement (SLA), который делает подбор еще проще. Заключается соглашение между участниками по регулированию времени на этапах. Выстраиваются приоритеты по вакансиям, а настроенные автодействия ускоряют прохождение кандидатов по воронке. Настаиваются графики тестирования, проведения собеседования, принятия решения по офферу и др.

Не надо включать сроки в свой личный график — система подсказывает целевое действие, которое нужно сделать. «Поток Рекрутмент» ускоряет движение кандидатов по воронке, что в условиях растущего кадрового дефицита становится хорошим преимуществом компании.

В системе применяется гибкая структура настройки этапов. Можно настраивать неограниченное количество воронок и включать любые типы этапов под ваши вакансии, собирать из них собственные воронки.

Как автоматизация меняет работу с базой кандидатов

Каждый рекрутер ведет и пополняет базу резюме, которая становится со временем ценным ресурсом компании. В ней все данные о соискателях, она постоянно пополняется и бережет время HR. Но чем больше становится объем, тем сложнее работать. Данные с работных сайтов приходится переносить вручную, и то же нужно делать с итогами каждого нового общения с кандидатом. Трудно поддерживать этот массив данных в рабочем состоянии.

Если процесс подбора автоматизирован, то собираются все отклики, и формируется единая база резюме кандидатов, которую рекрутеры легко мониторят. Исключается потеря информации. А теги, метки и фильтры помогают сориентироваться в накопленных данных. Например, фильтры применяются для отбора резюме по статусу, профессии, месту жительства, можно выбрать только ранее отклоненные и др.

В «Поток Рекрутменте» автоматически импортируются резюме с работных сайтов. Система обеспечивает быстрый поиск нужного специалиста в базовом массиве, хранит историю предыдущих контактов, заметки рекрутеров и другую важную информацию. Не выходя из базы, HR рассылает письма. Поэтому ценность этого инструмента работы возрастает в несколько раз. Кстати, базу резюме легко перенести из Excel и других ATS прямо в «Поток».

Что дает рекрутеру HR-аналитика подбора

Анализ подбора — это правильно выстроенная стратегия, экономия бюджета, рациональное распределение нагрузки в отделе по найму. Для этого надо понять, сколько времени тратится на закрытие вакансии, какие источники поиска срабатывают лучше, от каких можно отказаться, какой этап получился самым длинным и др. Ручной подсчет не дает точности, а главное — на него просто нет времени. 

Автоматизация анализа результатов подбора всегда была мечтой рекрутера. Сейчас на платформах подбора эта задача решается в секунды. Аналитика в «Поток Рекрутменте», например, дает точный результат по занятости в подборе: сколько времени на поиск и закрытие вакансии потрачено отделом по найму, как сработал каждый рекрутер. И это только малая часть аналитики.

В отчете по движению кандидатов по воронке подбора вы увидите, сколько откликнулось всего, на каком из этапов произошел отсев. Сделать это с помощью фильтров можно за любой период по отделу или по каждой вакансии. Такой отчет становится основой для изучения причин, выстраивания гипотез и поиска лучших способов для привлечения талантов.