Логотип TalentTech
Новички бегут из компании? 🏃‍♂️ Помогите им освоиться в коллективе и приступить к работе Узнать подробности →
подписаться на рассылку

Must have для рекрутеров. 40+ инструкций, кейсов и интервью про эффективный поиск сотрудников

Узнайте, какие инструменты помогают быстро находить кандидатов в штат и на проектную работу и как теперь соискатели оценивают работодателей


Эксперты TalentTech опубликовали уже более 100 статей с проверенными рекомендациями для HR-специалистов всех мастей: от talent-менеджеров и специалистов по внутренним коммуникациям до HR-директоров и лидеров цифровой трансформации. И конечно, для рекрутеров, от которых напрямую зависит, справится ли бизнес с новыми вызовами.

Чтобы вам было проще сориентироваться в передовых подходах к подбору персонала, мы собрали лучшие материалы о рекрутменте в один список. Из него вы узнаете:

  • как быстро находить и оценивать кандидатов и предоставлять всем обратную связь (спойлер: дарим шаблоны писем!);
  • какие тренды сложились на рынке труда и на что теперь обращают внимание соискатели;
  • и как крупнейшие в России работодатели привлекают и удерживают таланты.

Сохраняйте подборку в закладки и обязательно делитесь ссылкой с коллегами — эти советы точно пригодятся в работе!

Чтобы лучше разбираться в ожиданиях сотрудников и кандидатов, обязательно подпишитесь на рассылку TalentTech

В наших письмах мы рассказываем про передовые практики управления человеческим капиталом и делимся эксклюзивными материалами, которые доступны только подписчикам.

Более 8 000 рекрутеров, эйчаров и руководителей уже с нами. Присоединяйтесь!

Особенности подбора в разных отраслях

Подбор IT-персонала: как рекрутеру закрыть вакансию разработчика и не только
Поиск менеджера по продажам: как не ошибиться в выборе и ускорить наем
Подбор персонала для ресторана: как автоматизировать наем в сфере HoReCa
Подбор персонала в магазин. Как избежать ошибок при массовом найме сотрудников для продаж
Подбор офисных сотрудников: как выбрать лучшего для вашей команды
Поиск удаленных сотрудников. Как организовать подбор в распределенной команде
Подбор сотрудников в банк. Как нанимать персонал в финансовом секторе
Подбор медицинского персонала. Как нанимать врачей и медсестер
Подбор линейного персонала. Что учесть при массовом найме сотрудников
Подбор персонала на стройку. Как и где искать персонал строительных специальностей
Массовый подбор вахтового персонала. Как закрыть срочную вакансию за две недели
Подбор персонала на производство: как быстро нанимать рабочих
Подбор технического персонала: как ускорить закрытие вакансий
Подбор персонала рабочих специальностей: как рекрутеру быстро закрыть вакансию

Больше не хотите заниматься рутинным задачами и мечтаете о новом повороте в карьере? Попробуйте автоматизировать HR-процессы с помощью искусственного интеллекта.

Облачный сервис Sever.AI позволяет в десятки раз ускорить поиск и оценку кандидатов на новые вакансии. Робот может подыскивать подходящие резюме на джоббордах, автоматически оценивать их соответствие требованиям вакансии, а также общаться с соискателями, чтобы уточнить недостающие детали или провести оценку их лидерских качеств в формате видеоинтервью.

Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы поможем определить, какие HR-процессы вы можете автоматизировать с помощью ИИ.

Собеседование с ИИ. Оцифрованный менеджер нанимает на работу

Какие вопросы роботы задают кандидатам? Как они помогают оценить психологический портрет соискателя? И могут ли нейросети быть предвзятыми? Ответы на эти и многие другие вопросы об использовании искусственного интеллекта для оценки кандидатов — в спецпроекте РБК.

Загадка будущего HR. Какой потенциал для сферы кроет в себе ИИ

Применение искусственного интеллекта в управлении персоналом для многих остаётся загадкой. Если внедрение умных технологий в других сферах происходит проще и понятнее, то в HR всё сложнее, так как речь идёт о работе с уникальными человеческими способностями. Рассказали на VC, как ИИ спасает эйчаров, забирая у них рутину и выполняя то, на что человек не способен чисто физически.

Можно ли доверить подбор сотрудников искусственному интеллекту? Опыт российских компаний

Не так давно правозащитники обвинили американскую ИИ-систему для найма сотрудников в предвзятости. Подобные системы на базе искусственного интеллекта применяются во многих российских компаниях, помогают решать рутинные задачи, нанимать сотни сотрудников. Владимир Ли, директор по продуктам на базе искусственного интеллекта Sever.AI от TalentTech, объяснил, справедливы ли обвинения в предвзятости машины, можно ли исключить человеческий фактор и к чему нужно быть готовым компаниям, которые хотят использовать ИИ для найма сотрудников.

Инструкция. Как с помощью технологий усилить процесс найма в онлайне

Коронакризис 2020 года заставил 60% предприятий скорректировать принятую ранее стратегию найма новых сотрудников и оставить HR-процессы онлайн, говорится в свежем исследовании консалтинговой компании. К этому оказались готовы не все: если, например, маркетинг и IT-сфера адаптировались к дистанции, то HR-сфере сделать это оказалось проблематично. Настроить эффективный подбор и онбординг на удалёнке — та еще задача.

Эксперты TalentTech рассказали на HR-TV, как организовать процесс эффективного и быстрого найма сотрудников в удаленном режиме, освобождая таким образом рабочее время под решение более интересных задач.

«‎Химия» ‎между руководителем и кандидатом. Почему 80% соискателей отказывают из-за слабых «гибких навыков»

Сегодня так называемые «гибкие навыки» необходимы любому сотруднику, который хочет оставаться востребованным и высокооплачиваемым. По прогнозам Deloitte Access Economics, к 2030 году на них будут завязаны две трети должностей. Даже техническим специалистам, которые, казалось бы, мало взаимодействуют с коллегами, придётся учиться эмпатии. Однако при этом важно обращать внимание на особенности конкретной команды и руководителя. Например, одним требуется яркий лидер, а другим — преданный исполнитель. Выявить и тех, и других можно с помощью искусственного интеллекта.

Big 5 в бизнесе. Как распознавать гибкие навыки с помощью ИИ

По данным совместного исследования Гарварда, Стэнфорда и Фонда Карнеги, 85% успеха в работе зависят именно от soft skills сотрудников. Компании стали обращать на них пристальное внимание — вопросы о коммуникативности и стремлении к инновациям звучат на собеседованиях всё чаще. Но если hard skills можно научиться, пройдя некоторое количество курсов и образовательных программ, то soft skills, скорее, не про образование, и отследить приобретение таких компетенций бывает непросто. Методология «Большой пятерки» поможет их распознать.

Владимир Ли, директор по продуктам на базе искусственного интеллекта Sever.AI от TalentTech, рассказал «Хайтеку» об особенностях этой методики и объяснил, как можно обучить ИИ оценивать soft skills в процессе видеоинтервью.

Эмоциональная неустойчивость и жестокость. Как работодатели «читают» кандидатов на собеседовании с помощью ИИ

Технологии на базе ИИ активно внедряются в разных сферах: в ритейле, маркетинге, образовании и промышленности. Искусственный интеллект способен делать то, что умеет человек: наблюдать за собеседником, слушать его и в процессе анализировать его личностные характеристики. По данным Mordor Intelligence, к 2025 году рынок распознавания человеческих эмоций вырастет до 45 миллиардов долларов.

Эксперты TalentTech рассказали, как ИИ определяет эмоции человека на собеседовании, и перечислили, какие преимущества есть у робота перед естественным интеллектом и в чём люди всё ещё опережают ИИ-алгоритмы.

Как мы будем устраиваться на работу через несколько лет: ИИ, цифровой профиль и новая роль HR

HR-технологии не стоят на месте. Уже сейчас нейросети ищут и отбирают кандидатов, проводят полноценные собеседования, заботятся об адаптации новичков и собирают фидбек при увольнении. А в ближайшие годы ИИ-помощники станут еще сообразительнее, точнее и самостоятельнее. О грядущих трендах на VC рассказала Эльза Егорова, СЕО HCM-платформы TalentTech.

«Нас ждёт революция в сфере занятости»

Пандемия коронавируса и режим самоизоляции изменили бизнес. Но компании привыкли к удалённой работе и теперь готовы и дальше ломать привычные схемы. Управляющий партнёр TalentTech, а в недавнем прошлом — заместитель генерального директора по персоналу «Севергрупп» Андрей Митюков рассказал Harvard Business Review, где искать резервы эффективности, сравнил современные организации с гибридным автомобилем (неожиданно!) и объяснил, что работодателям даёт анализ цифрового следа сотрудников.

Мнимая опасность. Почему ИИ — не угроза, а ключ к развитию талантов

Технологии развиваются стремительно и проникают в каждую сферу, в том числе и HR. Уже сейчас с помощью ИИ можно найти подходящего кандидата, оценить его навыки и характер, провести с ним собеседование по телефону или видеоинтервью.

Обратная сторона инноваций заключается в том, что теперь сотрудники по всему миру пытаются понять, вписываются ли они в новый цифровой ландшафт. По последним прогнозам, внедрение искусственного интеллекта в производство и распределение работы между сотрудниками и машинами сократит количество рабочих мест на 85 миллионов, но на их месте появятся 97 миллионов новых позиций.

Эксперты TalentTech рассказали на HR-TV, какие изменения при этом ждут HRtech-сферу.

Роботы в работе

Дискуссия о том, полезны ли IT-технологии для рынка труда, длится уже не первый год. «Ряд профессий скоро просто исчезнут, и целые семьи из-за этого окажутся на улице», — драматизируют одни. «Какие-то исчезают, какие-то появляются, и так было всегда», — возражают другие. Впрочем, цифровую трансформацию эти споры не интересуют. Изменения ожидают целый пласт профессий, рутинную часть которых смогут взять на себя технологии искусственного интеллекта. А многие сегодняшние школьники, скорее всего, займут должности, которых сегодня ещё не существует.

Генеральный директор TalentTech Андрей Митюков рассказал «Коммерсанту», как умные HR-решения на базе искусственного интеллекта Sever.AI уже меняют подход к оценке кадров. Внутри — ещё больше размышлений о трендах от признанных HR-экспертов.

Почему в новых условиях делается ставка на фриланс и ИИ? Главные HR-тренды в ритейле после пандемии

Организация труда в интернете, внедрение искусственного интеллекта в процесс рекрутинга, экстремальное количество соискателей и жизнь в условиях полной трансформации бизнеса. Рассказываем, какие тренды наметили HR-эксперты сферы ритейла во время онлайн-завтрака, организованного специалистами ATS-платформы Potok от TalentTech. Эти инсайты помогут вам обойти конкурентов.

Как оптимизировать HR-процессы в ритейле, чтобы не выгорать

Массовый найм в сотни магазинов, текучка кадров и тот факт, что у большинства сотрудников нет стационарных рабочих мест, порождают огромное количество работы для специалистов по подбору, адаптации и обучению персонала. HR изо дня в день занимаются рутинной работой: тонут в однотипных вакансиях, назначают бесконечные собеседования и собирают в таблицах результаты опросов. Как тут не выгореть?

Вам помогут современные HR-решения от TalentTech: искусственный интеллектгеймификация и мобильное обучение, а также комплексные сервисы по работе с вовлечённостью и well-being. Благодаря цифровизации все останутся в плюсе. Она ускорит найм, сократит отток персонала и предотвратит выгорание самих HR-специалистов. У вас появится больше времени на заботу о команде, а перфоманс и вовлечённость сотрудников вырастут. И всё это повысит эффективность бизнеса в целом.

HR-эксперты из банкинга и страхования — о главных трендах массового рекрутмента на фоне пандемии

Зачем обучать руководителей тонкостям найма? Как проводить гибридные интервью? И как правильно экспериментировать с различными каналами поиска? Об этом HR-эксперты из банковской сферы и страхования рассказали на онлайн-завтраке, организованном представителями ATS-платформы Potok от TalentTech. Поделились выжимкой с самыми важными мыслями о поиске, оценке и удержании ценных кадров на VC.

«Балтика», ДОМ.РФ и «Северсталь»: как создавались дашборды с аналитикой по подбору в крупных компаниях

Многие компании до сих пор не ведут аналитику по подбору. А зря. Ведь с ней процессы найма становятся прозрачны: от заявки до выхода кандидата в компанию. А значит — легко найти узкие места, поработать над ними и улучшить процесс.

Но не все знают, с чего начать, какие KPI и метрики выбрать и где удобнее за ними следить. Крупные российские работодатели рассказали, как им удалось создать эффективные дашборды с помощью ATS Potok.

ИИ в «Свезе». Как закрыть сложную позицию за 14 дней и сэкономить почти 2 миллиона рублей

В начале 2019 года у компании «Свеза» было три незакрытых вакансии руководителей и отсутствовал кадровый резерв на эту позицию. Внедрение искусственного интеллекта – серьезный шаг для организации и большие единовременные затраты, которые, тем не менее, быстро окупились. Компании удалось сократить срок поиска руководителя производства с 350 до 14 дней, сформировать внешний кадровый резерв, а также выявить HiPo среди уже нанятых мастеров. Система позволяет регулярно проводить мониторинг персонала, находить точки роста и потенциальных лидеров.

Вкалывают роботы, а не человек. Как робот подбирает сотрудников для МГТС

В МГТС на собственном примере убедились, что ИИ отлично подходит для массового набора персонала. Чтобы за неделю найти линейных сотрудников, необходимо работать одновременно трем рекрутерам или одному искусственному интеллекту. Робот анализирует 1 000 анкет за пять секунд, а рекрутер — в среднем за восемь часов. На оценку 700 кандидатов Sever.AI потратит 10 минут, а рекрутер — 116 часов, если уделит каждому кандидату час, или 58 часов — если полчаса. Для крупных компаний это просто золотая жила.

Давайте не после праздников: как провести 332 собеседования за первую неделю января

Принято считать, что во время каникул и праздников работа останавливается, процессы замораживаются. Аналитики посчитали, что отдых в новогодние праздники обходится экономике России более чем в триллион рублей. Эффективность работы и производительность падают на 15-20%.

Владимир Ли, директор по продуктам на базе искусственного интеллекта Sever.AI от TalentTech, доказал на примере одной крупной компании, что можно не прерывать найм и ухитриться провести больше 300 собеседований во время новогодних каникул, не лишая своих рекрутеров законного отдыха.

«Если данных нет в Potok, значит они не существуют»: как перестать терять кандидатов и ускорить найм на 45%

Тот, кто работает с HR-данными хаотично, – долго закрывает вакансии и теряет талантливых кандидатов. О том, как быстро решить эти проблемы с помощью ATS Potok, рассказал Захар Малахов, заместитель директора по персоналу и операционной эффективности ДОМ.РФ.

Как искусственный интеллект трансформировал подбор в ДОМ.РФ

Насколько искусственный интеллект эффективен в работе с жесткими фильтрами на большой воронке? Возможно ли с помощью автоматизации рекрутмента снизить издержки компании и увеличить количество принятых релевантных и успешных в будущем кандидатов? И стоит ли бояться, что ИИ полностью заменит человека? Об этом Максим Тарштыков, руководитель направления подбора ДОМ.РФ, рассказал на конференции «HR Tech: цифровизация подбора персонала».

Как ДОМ.РФ собирает рекомендации с помощью робота

ДОМ.РФ первым среди госкомпаний России включил в процесс рекрутмента новых сотрудников систему автоматического сбора рекомендаций голосовым роботом Sever.AI. Это очередной шаг компании в работе с искусственным интеллектом, потребность в котором стала еще более очевидной с переходом процессов рекрутмента в онлайн-формат.

Как Fastzila роботизировала массовый подбор персонала

Логистическая компания Fastzila внедрила решение Sever.AI и ChatMe, которое помогает омниканально обрабатывать входящий поток соискателей на позицию курьера: через звонок роботом или общение с чат-ботом в зависимости от пожелания кандидата. Технология позволила роботизировать этап первичного контакта с кандидатом, сократив трудозатраты call-центра на 32%, а сроки закрытия вакансии – на 18%.

Врача больницы впервые в России наняли с помощью ИИ

Главного врача Центральной районный больницы Вологодской области наняли с помощью искусственного интеллекта Sever.AI от TalentTech. Впервые в России эту технологию использовали для поиска и трудоустройства специалиста такой компетенции. На первом этапе проскринили 295 резюме соискателей из Вологодской области – подходящих не нашлось. Пришлось искать врача в соседних регионах. И робот успешно справился с этой задачей.